找到 5 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于潜在特征感知神经常微分方程的黑盒并网逆变器轻量化稳定性评估
Latent-Feature-Informed Neural ODE Modeling for Lightweight Stability Evaluation of Black-Box Grid-Tied Inverters
Jialin Zheng · Zhong Liu · Xiaonan Lu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对黑盒并网逆变器稳定性评估面临的数据依赖性强及内部机理不透明问题，本文提出了一种基于潜在特征感知神经常微分方程（LFI-NODE）的建模方法。该方法仅利用轨迹数据即可实现轻量化的稳定性评估，有效解决了传统建模方法在处理复杂电力电子系统时的局限性。
解读: 该研究对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、PowerTitan储能系统具有重要参考价值。在弱电网环境下，逆变器与电网的交互稳定性是行业痛点，而黑盒建模技术能有效规避核心控制算法泄露风险，实现对第三方或自身产品的快速稳定性评估。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台，通过轨迹数据分...
基于耗散性的网络化黑盒构网型逆变器暂态稳定性分析动态感知学习方案
Dissipation-Based Dynamics-Aware Learning Scheme for Transient Stability Analysis of Networked Black-Box Grid-Forming Inverters
Zhong Liu · Jialin Zheng · Xiaonan Lu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对逆变器控制策略的黑盒特性，本文提出了一种基于耗散性理论的暂态稳定性分析框架。该方法利用Lyapunov函数评估构网型逆变器在电网中的稳定性，无需深入了解内部控制细节，为黑盒逆变器的通用稳定性评估提供了有效手段。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能变流器（PCS）及构网型光伏逆变器的核心技术需求。随着高比例新能源接入，构网型（GFM）技术已成为阳光电源提升电网支撑能力的关键。该方案通过黑盒建模与耗散性分析，能有效解决在复杂弱电网环境下，产品并网稳定性评估难的问题。建议研发团...
基于耗散的动力学感知学习方案用于网络化黑箱构网型逆变器的暂态稳定性分析
Dissipation-Based Dynamics-Aware Learning Scheme for Transient Stability Analysis of Networked Black-Box Grid-Forming Inverters
Zhong Liu · Jialin Zheng · Xiaonan Lu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
基于耗散性的稳定性分析方法借助李雅普诺夫函数，在评估基于逆变器的电力系统暂态稳定性方面应用广泛。然而，特定厂商的逆变器控制方案具有专有性，这常常导致逆变器模型成为“黑箱”，透明度有限。同时，目前仍需要一个“通用”的暂态稳定性评估框架，以替代当前实践中通常采用的针对特定案例的设计。为克服这些局限性，本文提出了一种基于耗散性的动态感知学习方案，用于对含网络化黑箱型电网形成逆变器的电网进行暂态稳定性分析。与传统的黑箱建模方法不同，传统方法学习逐点轨迹映射作为输出特性，而所提出的方法直接学习状态变量的导...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于耗散理论的黑箱构网型逆变器暂态稳定性分析技术具有重要的战略价值。随着我司大规模储能系统和构网型逆变器在高比例新能源电网中的广泛应用，系统暂态稳定性评估已成为制约项目落地的关键技术瓶颈。 该技术的核心创新在于突破了传统方法对精确数学模型的依赖，通过神经网络直接学习系...
一种无电路分割仿真失真的电力电子系统事件驱动并行加速实时仿真方法
An Event-Driven Parallel Acceleration Real-Time Simulation for Power Electronic Systems Without Simulation Distortion in Circuit Partitioning
Jialin Zheng · Zhengming Zhao · Yangbin Zeng · Shiqi Ji 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
针对电力电子系统高开关频率与大规模化带来的实时仿真挑战，本文提出了一种事件驱动硬件在环（ED-HIL）仿真框架。该框架摆脱了对固定小步长仿真周期的依赖，通过精准定位开关事件，有效提升了计算效率，并解决了传统电路分割方法中常见的仿真失真问题。
解读: 该技术对阳光电源的研发与测试体系具有重大价值。随着组串式逆变器和PowerTitan系列储能系统向更高功率密度和更高开关频率演进，传统固定步长仿真在处理复杂拓扑时面临计算瓶颈。该事件驱动仿真框架能显著提升iSolarCloud智能运维平台的仿真精度，并加速新一代PCS及逆变器控制算法的验证周期。建议...
用于10 kVA模块化多电平变换器控制器硬件在环仿真的事件同步时间异步方法
Event-Synchronous Time-Asynchronous Method for Controller HIL Simulation of 10 kVA Modular Multilevel Converters
Yangbin Zeng · Jialin Zheng · Zhengming Zhao · Weicheng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种用于模块化多电平变换器（MMC）控制器硬件在环（CHIL）仿真的事件同步时间异步（ESTA）方法。该方法旨在解决电力电路仿真计算量大导致的交互周期内数据交互不完整，进而引发CHIL仿真失败的问题。
解读: 该研究针对MMC拓扑的实时仿真难题，对阳光电源的高压大功率储能变流器（如PowerTitan系列）及大型集中式光伏逆变器的研发具有重要参考价值。随着电力电子系统复杂度提升，传统的HIL仿真在处理多电平拓扑时常面临算力瓶颈。ESTA方法能够提升仿真精度与实时性，有助于缩短公司在大功率电力电子产品的控制...