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基于耗散性的网络化黑盒构网型逆变器暂态稳定性分析动态感知学习方案
Dissipation-Based Dynamics-Aware Learning Scheme for Transient Stability Analysis of Networked Black-Box Grid-Forming Inverters
| 作者 | Zhong Liu · Jialin Zheng · Xiaonan Lu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年3月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 构网型GFM 并网逆变器 弱电网并网 控制与算法 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 构网型逆变器 暂态稳定性 黑箱建模 基于耗散的分析 Lyapunov函数 电力系统稳定性 |
语言:
中文摘要
针对逆变器控制策略的黑盒特性,本文提出了一种基于耗散性理论的暂态稳定性分析框架。该方法利用Lyapunov函数评估构网型逆变器在电网中的稳定性,无需深入了解内部控制细节,为黑盒逆变器的通用稳定性评估提供了有效手段。
English Abstract
Dissipation-based stability analysis, leveraging Lyapunov functions, is popular for assessing the transient stability of inverter-based power systems. However, the proprietary nature of vendor-specific inverter control schemes often results in “black-box” inverter models with limited transparency, while there remains a need for a “generalized” transient stability assessment framework, as opposed t...
S
SunView 深度解读
该研究直接契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能变流器(PCS)及构网型光伏逆变器的核心技术需求。随着高比例新能源接入,构网型(GFM)技术已成为阳光电源提升电网支撑能力的关键。该方案通过黑盒建模与耗散性分析,能有效解决在复杂弱电网环境下,产品并网稳定性评估难的问题。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台,用于电站侧的实时稳定性监测与故障预警,并优化PCS的控制参数自适应策略,从而增强阳光电源产品在复杂电网环境下的鲁棒性与黑启动性能。