找到 68 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种用于并联逆变器的通用零共模PWM及差模环流优化方法
A General Zero Common-Mode PWM for Paralleled Inverters and Optimization of Differential-Mode Circulating Current
Zhenyu Wang · Dong Jiang · Zewei Shen · Wei Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对并联逆变器中零共模（ZCM）SVPWM方案导致的调制比降低及差模环流（DMCC）恶化问题，本文提出了一种通用ZCM方案。该方法通过优化脉冲分配，在消除共模电压的同时，有效抑制了差模环流，从而减小了耦合电感的体积需求。
解读: 该研究直接针对阳光电源组串式及集中式逆变器在多机并联运行场景下的核心痛点。通过优化PWM策略抑制差模环流，不仅能显著降低对耦合电感体积和成本的要求，提升功率密度，还能减少环流损耗，提高整机效率。建议研发团队在大型地面电站集中式逆变器及工商业组串式逆变器并联方案中引入该控制算法，以优化系统体积，降低磁...
具有高最大调制指数的多相并联绕组电流源逆变器
Multiphase Parallel Winding Current Source Inverter With High Maximum Modulation Index
Yanchao Xiong · Dong Jiang · Yixuan Shuai · Junnan You 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
近年来，电流源逆变器（CSI）因其适用于驱动低电感电机且可靠性更高而受到越来越多的关注。众所周知，最大调制指数是评估电流源逆变器性能的最重要因素之一。更高的最大调制指数意味着在恒定的直流母线电流下，输出电流可以更高。然而，采用星形连接绕组的传统电流源逆变器的最大调制指数会随着相数的增加而逐渐降低，本文采用相量法对此进行了分析。三相并联绕组电流源逆变器（PWCSI）具有直接基于载波的脉宽调制方式和出色的容错性能。为了提高最大调制指数，本文提出了多相并联绕组电流源逆变器。通过使用相量法，可以分析多相...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇关于多相并联绕组电流源逆变器（PWCSI）的研究具有重要的战略参考价值。当前公司在光伏逆变器和储能系统领域已占据全球领先地位，但面对大功率应用场景和特殊工况需求，传统电压源逆变器（VSI）架构存在一定局限性。 该论文提出的PWCSI技术通过优化绕组连接序列，将最大调制...
基于逆变器小交流信号注入的电池阻抗在线辨识
Online Battery Impedance Identification Based on Small AC Signal Injection of Inverter
Hongyan Qu · Ding Luo · Dong Jiang · Min Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
电池阻抗在线辨识是一种用于电池状态评估和健康诊断的无损测量技术。传统方法成本高、耗时长且仅限于离线小电池。本文提出了一种透明且新颖的测量方法，首次利用可控正弦波扫描技术，通过逆变器注入小交流信号实现电池阻抗的在线辨识。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过复用储能变流器（PCS）的功率电路注入小信号，无需额外硬件即可实现电池阻抗的在线监测，能显著提升iSolarCloud平台的电池健康状态（SOH）评估精度，降低运维成本。建议研发团队将其...
基于全仿真数据驱动的多相变换器故障诊断域泛化方法
Fully Simulated Data-Driven Domain Generalized Method for Multiphase Converters Fault Diagnosis
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Guangyu Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文研究了深度学习模型在多相变换器功率开关器件故障诊断中的泛化能力。针对工业场景下故障数据稀缺及实验成本高昂的问题，提出了一种利用全仿真数据进行训练的域泛化方法，有效提升了模型在真实工况下的故障诊断准确性与鲁棒性。
解读: 该研究直接契合阳光电源在光伏逆变器及储能变流器（PCS）领域的可靠性需求。随着PowerTitan等大型储能系统及组串式逆变器功率密度的提升，功率器件的故障诊断至关重要。该方法通过全仿真数据解决故障样本稀缺问题，可直接赋能iSolarCloud智能运维平台，实现对逆变器和PCS内部功率模块的早期预警...
基于电流的共模有源EMI滤波器插入损耗分析与优化
Insertion Loss Analysis and Optimization of a Current Based Common-Mode Active EMI Filter
Jianrui Liu · Yechi Zhang · Dong Jiang · Xuan Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
有源电磁干扰滤波器（AEF）是抑制共模（CM）电磁干扰的有效手段。本文推导了反馈型电流传感电流补偿式AEF的精确闭环传递函数，并定义了衰减因子（AF）作为影响AEF抑制性能的关键参数，为电力电子系统的电磁兼容性设计提供了理论指导。
解读: 电磁兼容性（EMC）是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及大功率充电桩产品设计的核心挑战。随着功率密度提升和宽禁带半导体（SiC/GaN）的应用，高频EMI噪声抑制难度加大。传统的无源滤波器体积大且笨重，本文提出的有源EMI滤波器（AEF）技术能够显著减小滤波器体积，提升系统功率密度...
三电平双有源桥变换器的共模电压分析与抑制策略
Common-Mode Voltage Analysis and Suppression Strategy for Three-Level Dual-Active-Bridge Converter
Xuan Zhao · Zhenyu Wang · Dong Jiang · Zicheng Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
三电平双有源桥（DAB）变换器具备低电压应力、电压匹配及电气隔离等优势，是中压电力系统的拓扑级解决方案。然而，由于功率器件在高频开关状态下运行，电路中具有高频电位跳变的节点会通过寄生参数产生漏电流，本文旨在分析并抑制该共模电压问题。
解读: 该研究直接关联阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及中压光伏并网技术。三电平DAB拓扑是实现高功率密度、高效率储能变流器（PCS）的核心技术之一。随着储能系统向更高电压等级发展，共模电压引起的漏电流问题不仅影响电磁兼容性（EMC），还可能加速电池系统绝缘老化。建议研...
基于逆变器小交流信号注入的电池阻抗在线辨识
Online Battery Impedance Identification Based on Small AC Signal Injection of Inverter
Hongyan Qu · Ding Luo · Dong Jiang · Min Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
电池阻抗在线识别是一种用于电池状态评估和健康诊断的无损测量技术。然而，传统方法成本高、耗时长，且只能在离线的小电池上进行。受此推动，我们专注于开发一种透明且新颖的测量方法，该方法首次利用与电池相连的现有逆变器产生的可控正弦扫频扰动。在本文中，通过逆变器控制，由于功率流动，具有可控幅度和目标频率的小交流激励信号可以传输到电池。这种方法无需将电池从操作系统中断开或添加额外的激励电路，为电池阻抗在线识别提供了一种低成本、高可用性且实时的手段。一旦将其开发为广泛使用的电池 - 逆变器系统中的嵌入式功能，...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项基于逆变器小信号注入的在线电池阻抗识别技术具有重要的战略价值。该技术通过现有储能逆变器产生可控正弦扫频扰动来实现电池电化学阻抗谱（EIS）测试，无需额外硬件投入或系统离线，这与我们追求低成本、高可靠性的储能解决方案理念高度契合。 技术价值方面，该方法可直接嵌入阳...
全仿真数据驱动的多相变换器故障诊断领域泛化方法
Fully Simulated Data-Driven Domain Generalized Method for Multiphase Converters Fault Diagnosis
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Guangyu Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文研究了深度学习模型在多相变换器功率开关器件故障诊断中的泛化能力。传统的故障诊断方法严重依赖真实世界的故障数据进行模型训练。然而，在工业环境中，多相变换器故障发生频率低，且故障实验成本高昂，导致实际故障数据极为匮乏。这一局限使得仅基于仿真数据训练的模型在实际应用中的可靠性降低。为克服这一挑战，本文提出了一种创新方法，无需依赖实验域样本即可提高跨域故障诊断效率。首先，该研究采用一种利用相电流重构的归一化预处理策略，以减小样本间的时间差异。然后，使用卷积自编码器从多相电流信号中提取深度特征。此外，...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于纯仿真数据的多相变流器故障诊断技术具有重要的应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中，功率开关器件的开路故障是影响系统可靠性的关键因素。该技术通过深度学习实现跨域泛化诊断，有效解决了实际故障数据稀缺这一长期困扰行业的痛点。 该方法的核心价值在于仅依靠仿真数据...
一种用于桥臂短路故障的混合退饱和快速检测电路
A Hybrid Desaturation Fast Detection Circuit for Bridge Leg Short-Circuit Faults
Zicheng Liu · Jiewei He · Dong Jiang · Xiangwen Sun 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种改进的混合退饱和检测电路，旨在加速电力变换器桥臂的短路保护。该电路不仅保留了电流源检测电路中消隐电容电压的线性充电特性，还实现了电路参数的灵活调节，有效提升了功率器件在短路工况下的保护速度与可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。在组串式逆变器、集中式逆变器以及PowerTitan/PowerStack等大功率储能变流器（PCS）中，功率模块的短路保护是保障系统可靠性的关键。该混合检测电路通过优化退饱和检测速度，能显著缩短IGBT/SiC模块在故障下的响应时间，降低器件过流损毁风险，提升产...
基于轨迹投影的多电平变换器交流电流纹波分析
AC Current Ripple Analysis for Multilevel Converters Based on Trajectory Projection
Zhou He · Hongfa Ding · Dong Jiang · Yi Tang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种基于两电平调制单元（2L-MU）纹波轨迹投影的多电平变换器交流电流纹波分析方法。该方法避开了复杂的电路模型分析，能够有效计算交流电流纹波的峰峰值和均方根值，对调制策略优化、滤波器设计及电感损耗评估具有重要意义。
解读: 该研究提出的纹波分析方法对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan储能变流器）具有极高的工程价值。在多电平拓扑（如三电平、五电平）广泛应用的背景下，该方法能显著简化滤波器参数设计与电感损耗评估流程，有助于提升逆变器效率并降低系统成本。建议研发团队将其应用于iSolar...
周期性变开关频率调制对双有源桥变换器功率传输的影响及改进方案
The Impact of Periodic Variable Switching Frequency Modulation on Power Transmission in Dual-Active-Bridge Converter and an Improved Scheme
Xuan Zhao · Dong Jiang · Jianan Chen · Zhenyu Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
变开关频率调制（VSFM）是抑制电磁干扰（EMI）的有效手段，通过将窄带谐波能量分散至更宽频谱来降低EMI峰值。然而，在双有源桥（DAB）变换器中应用VSFM存在兼容性问题，频率变化可能导致额外的功率传输波动。本文分析了该影响并提出了一种改进的调制方案。
解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流充电桩核心DC-DC拓扑。VSFM技术在抑制EMI方面具有重要工程价值，但其带来的功率波动问题直接影响储能PCS的电能质量与控制稳定性。建议研发团队评估该改进方案在PCS高频化设计中的应用，通过优化调制策略，在满...
混合交直流微电网全局经济运行与韧性增强的分布式统一控制
Distributed Unified Control for Global Economic Operation and Resilience Reinforcement of Hybrid AC–DC Microgrids
Xiangke Li · Minghao Wang · Chaoyu Dong · Wentao Jiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文针对混合交直流微电网（HMG），提出了一种双向互联变换器（BILC）的分布式统一控制策略。该方法通过在交流和直流子网间实现灵活的功率交互，在保障系统韧性的同时，优化了全局经济运行。通过引入经济下垂控制，实现了交直流分布式电源（DG）的协同调度。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan和PowerStack储能系统在微电网场景下的应用。分布式统一控制策略可提升阳光电源PCS在复杂交直流混合环境下的功率调度灵活性，增强系统在弱电网或离网状态下的韧性。建议研发团队将该经济下垂控制算法集成至iSolarCloud智能运维平台及PCS控制器中，以...
微电网级交直流混合能源系统的综合韧性探索与经济防御策略
Synthetic Resilience Exploration and Economic Defense Strategy for Microgrid-Level AC/DC Hybrid Energy System
Chaoyu Dong · Junjun Wang · Xiangke Li · Chi Jin 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
针对交直流混合能源系统，本文提出了一种面向韧性的防御策略，以提升系统在严重能源中断下的生存能力。基于异构组件特性，构建了综合韧性（SR）评估指标，用于量化评估系统在突发能源波动下的韧性水平，并据此制定经济高效的防御与优化策略。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。随着微电网应用场景的复杂化，系统在极端工况下的韧性（Resilience）已成为核心竞争力。本文提出的综合韧性评估指标及防御策略，可深度集成至iSolarCloud智能运维平台，提升系统在电网故障下的生存与自愈能...
变开关频率PWM对DQ电流控制的影响及补偿方法
The Impact of VSFPWM on DQ Current Control and a Compensation Method
Qiao Li · Dong Jiang · Yechi Zhang · Zicheng Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
变开关频率脉宽调制（VSFPWM）通过预测模型动态调整载波频率，旨在降低开关损耗并抑制电磁干扰（EMI）。然而，该技术会引起电压源变换器数字DQ电流控制性能的退化。本文以L型并网变换器为研究对象，分析了其影响机理并提出了一种补偿方法。
解读: 该研究直接针对电力电子变换器的核心控制策略，对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有重要价值。在追求高效率与低EMI的趋势下，变开关频率技术是优化产品损耗的关键。该补偿方法能有效解决VSFPWM带来的电流控制精度下降问题，提升逆变器在复杂电网环...
用于并联逆变器耦合电感高频环流控制的变开关频率PWM策略
Variable Switching Frequency PWM Strategy for High-Frequency Circulating Current Control in Paralleled Inverters With Coupled Inductors
Qiao Li · Dong Jiang · Zewei Shen · Yechi Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文针对并联电压源逆变器（VSI），提出了一种描述耦合电感内环流的时域模型。基于该模型，可计算不同脉宽调制（PWM）方法下的环流峰值或有效值，为耦合电感的设计与优化提供了理论依据，有助于抑制并联系统中的高频环流。
解读: 该研究直接服务于阳光电源组串式逆变器及大功率集中式逆变器的并联技术。在多机并联应用中，耦合电感设计与环流抑制是提升系统效率与可靠性的关键。通过采用变开关频率PWM策略，可有效降低并联支路间的环流损耗，减小电感体积，从而优化逆变器功率密度。建议研发团队将该时域模型集成至iSolarCloud智能运维平...
考虑电感饱和的电流纹波分析与计算及其在变开关频率PWM中的应用
Analysis and Calculation of Current Ripple Considering Inductance Saturation and Its Application to Variable Switching Frequency PWM
Qiao Li · Dong Jiang · Yechi Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
电感是影响电流纹波的关键参数，但传统方法常假设电感处于理想线性状态。本文研究了磁性材料在电流达到饱和极限时的非线性特性，分析了电感饱和对电流纹波的影响，并提出了一种基于此特性的变开关频率PWM控制策略，以优化逆变器性能。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线，如组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器。在追求高功率密度和小型化的趋势下，电感磁饱和问题日益突出。通过引入考虑饱和效应的变开关频率控制，可以有效优化逆变器在全功率范围内的电流纹波，提升整机效率并降低损耗。建议研发团队将该算法集成至iS...
基于电流纹波预测的电压源逆变器死区效应补偿方法
Dead-Time Effect Compensation Method Based on Current Ripple Prediction for Voltage-Source Inverters
Zewei Shen · Dong Jiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
电压源逆变器（VSI）中，死区时间虽能防止桥臂直通，但会引起输出电流畸变，降低逆变器性能并影响共模电压（CMV）。本文提出一种基于电流纹波预测的死区补偿策略，旨在消除死区效应带来的非线性影响，提升逆变器输出电流质量，特别是在零共模电压PWM调制方案中具有重要应用价值。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品——组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）的控制算法优化。死区效应是影响逆变器输出电流谐波（THD）和电网适应性的关键因素。通过引入电流纹波预测补偿，可显著提升逆变器在低电流区间的线性度，改善电能质量，并有助于降低共模电流，提升系统电磁兼容性（EMC）。建议在下...
并联逆变器的共模电压抑制
Common-Mode Voltage Reduction for Paralleled Inverters
Dong Jiang · Zewei Shen · Fei Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月
本文研究了并联逆变器的共模（CM）电压抑制技术。针对并联逆变器通过耦合电感连接且采用交错并联（Interleaving）仍无法完全消除共模电压的问题，提出了一种新型脉宽调制（PWM）策略，旨在有效降低系统共模电压，提升电磁兼容性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式逆变器及大型集中式逆变器。在光伏电站中，多机并联运行是提升系统功率密度的常见方案，但共模电压引起的漏电流问题是影响系统可靠性和电磁兼容性的关键。本文提出的PWM优化策略可直接应用于阳光电源的逆变器控制算法中，通过改进调制逻辑，在不增加额外硬件成本的前提下降...
基于单片集成氮化镓蓝宝石二极管桥IC的1000V、10MHz倍压器
1000 V, 10 MHz Voltage Multiplier Based on Monolithically Integrated GaN-on-Sapphire Diode Bridge IC
Zineng Yang · Xin Yang · Hehe Gong · Hongchang Cui 等15人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文展示了一种基于单片集成氮化镓（GaN-on-Sapphire）二极管桥IC的1000V、10MHz倍压器。研究填补了GaN器件在千伏级高频应用中的空白，验证了单片集成技术在实现高压、高频功率转换方面的潜力。
解读: 该研究展示了GaN器件在千伏级高压与超高频应用中的突破，对阳光电源的未来产品研发具有重要参考价值。在组串式逆变器和户用储能PCS领域，随着功率密度的不断提升，传统硅基器件已接近性能瓶颈，引入GaN-on-Sapphire等宽禁带半导体技术有助于进一步缩小磁性元件体积，提升整机效率。建议研发团队关注该...
基于深度迁移学习技术的电动汽车动力总成系统状态监测与故障诊断综述
Deep Transfer Learning Technology-Based Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Electric Vehicle Electric Powertrain Systems: A Review
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Dong Jiang · Ronghai Qu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文综述了电动汽车动力总成（电池、电机、电力电子系统）的状态监测与故障诊断技术。针对电动汽车运行工况复杂、系统配置多样导致的诊断难题，重点探讨了深度迁移学习在提升系统可靠性与安全性方面的应用，为实现动力总成的高效运维提供了理论基础。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统运维具有重要参考价值。深度迁移学习能有效解决不同工况下设备故障特征提取难的问题，建议将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过迁移学习算法优化充电桩及储能PCS的故障预测模型，提升设备在复杂环境下的预警准确率。此外，该诊断思路可延伸至PowerTi...
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