找到 7 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种基于虚拟阻抗增强的无变压器有源EMI滤波器用于电力变换器传导EMI抑制
A Virtual Impedance Enhancement Based Transformer-Less Active EMI Filter for Conducted EMI Suppression in Power Converters
Zhe Zhang · Ali M. Bazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
电力电子系统中频繁的开关动作会产生显著的传导电磁干扰（EMI），这是变换器设计的核心挑战。传统的无源EMI滤波器体积大、重量重，限制了功率密度的提升。本文提出一种基于虚拟阻抗增强的无变压器有源EMI滤波器，旨在有效抑制传导EMI，同时减小滤波器的体积与重量，为高功率密度变换器设计提供新方案。
解读: 电磁兼容性（EMC/EMI）是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及充电桩产品在严苛工业与户用环境下稳定运行的关键。随着产品向高功率密度和高频化（如SiC应用）发展，传统无源滤波器已成为体积优化的瓶颈。该技术提出的有源EMI滤波方案，能够有效替代部分笨重的无源元件，显著提升产品功率密度...
电力电子设备中基于残差的初期异常检测
Incipient Residual-Based Anomaly Detection in Power Electronic Devices
Qian Yang · Muhammed A. Gultekin · Vahe Seferian · Krishna Pattipati 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
电力电子设备及高频开关电路是电动汽车高性能的关键。实时监测电力电子组件的状态对于保障安全与可靠性至关重要。本文提出两种基于数据预处理（抑制噪声与异常值）与多元回归模型预测信号的异常检测方法，旨在实现电力电子设备的早期故障预警。
解读: 该研究提出的初期异常检测方法对阳光电源的可靠性提升具有极高价值。在电动汽车充电桩及光伏逆变器产品线中，功率模块（IGBT/SiC）的早期故障预警是提升系统可用性的核心。通过引入该类基于残差分析与机器学习的算法，iSolarCloud智能运维平台可实现从“被动维修”向“预测性维护”的转型，有效降低运维...
故障后重构N电平中点钳位(NPC)逆变器的基于模型的电压质量分析与优化
Model-Based Voltage Quality Analysis and Optimization in Post-Fault Reconfigured N-Level NPC Inverter
Weiqiang Chen · Ali M. Bazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文针对故障后重构的N电平中点钳位(NPC)逆变器，提出了一种基于模型的电压质量分析与优化方法。研究发现，多电平逆变器在故障重构后电压质量显著下降，可能影响关键应用。本文旨在分析并解决这一电压质量问题。
解读: 该研究对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器，尤其是大功率多电平NPC拓扑产品具有重要参考价值。在大型地面电站及工商业应用中，逆变器在功率器件故障后的容错运行能力直接影响电站的可用率。通过该文提出的重构优化策略，可以提升阳光电源逆变器在故障状态下的输出波形质量，降低谐波畸变，从而增强系统在极端工况下的...
基于数据驱动的SiC MOSFET故障预测方法
Data-Driven Approach for Fault Prognosis of SiC MOSFETs
Weiqiang Chen · Lingyi Zhang · Krishna Pattipati · Ali M. Bazzi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种用于碳化硅（SiC）MOSFET故障预测的无监督学习方法。该方法通过监测器件在退化过程中的电压、电流、温度及其他特征参数的变化趋势来实现。文章回顾了半导体失效模式及现有故障预测技术，并首次针对SiC器件的退化特性提出了该数据驱动方案。
解读: SiC MOSFET是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及电动汽车充电桩的核心功率器件。随着高功率密度设计需求增加，SiC器件的可靠性成为系统长寿命运行的关键。该研究提出的无监督学习故障预测方法，可集成至iSolarCloud智能运维平台中，通过实时采集电压、电流及温度数据，实现对功...
基于逻辑的电力电子智能故障诊断与恢复方法
Logic-Based Methods for Intelligent Fault Diagnosis and Recovery in Power Electronics
Weiqiang Chen · Ali M. Bazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于故障与基本测量量之间相关性的电力电子变换器智能故障诊断逻辑方法。通过利用现有测量信号，实现了故障后的快速诊断与系统恢复，旨在提升电力电子系统的生存能力与可靠性。
解读: 该研究直接契合阳光电源对高可靠性电力电子产品的需求。故障诊断与自愈能力是提升光伏逆变器（如SG系列组串式逆变器）和储能系统（如PowerTitan系列）运维效率的关键。通过引入逻辑驱动的智能诊断算法，可显著降低iSolarCloud平台的误报率，实现故障的精准定位与快速恢复，从而减少电站停机时间。建...
双馈感应发电机风力发电系统的最优效率控制
Optimal Efficiency Control in a Wind System With Doubly Fed Induction Generator
Nektarios Karakasis · Evangelos Tsioumas · Nikolaos Jabbour · Ali M. Bazzi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文提出了一种双馈感应发电机（DFIG）风电系统的最优效率控制方案。该方案结合了DFIG的损耗最小化（LM）策略与风力发电机的最大功率点跟踪（MPPT），在相同的风能潜力下实现了电能输出最大化，并降低了切入风速。
解读: 该研究聚焦于DFIG风电系统的效率优化，与阳光电源风电变流器业务高度契合。通过在变流器控制算法中集成损耗最小化（LM）与MPPT优化策略，可显著提升阳光电源风电变流器在低风速段的捕风能力及全工况下的转换效率。建议研发团队将该算法应用于新一代风电变流器产品中，以提升产品在复杂风况下的发电收益，增强市场...
感应电机驱动器传感器故障的平滑容错控制
Smooth Fault-Tolerant Control of Induction Motor Drives With Sensor Failures
Yiqi Liu · Michael Stettenbenz · Ali M. Bazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种感应电机驱动器的平滑容错控制策略。该方案在传感器发生故障或恢复时，通过在直接转矩控制（DTC）、间接磁场定向控制（IFOC）和V/f控制之间进行平滑切换，实现了对速度、电流和电压传感器故障的有效应对，提升了驱动系统的可靠性。
解读: 该研究提出的多模式平滑切换容错控制策略，对于提升阳光电源风电变流器及工业驱动产品的可靠性具有参考价值。在风电变流器中，传感器故障可能导致系统停机，引入此类容错切换机制可增强系统在极端工况下的鲁棒性。建议研发团队关注其在多控制器平滑切换过程中的动态性能优化，以降低切换瞬态对电机转矩波动的影响，从而提升...