找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于自适应线性神经元的永磁同步电机驱动死区效应补偿方案
Adaptive-Linear-Neuron-Based Dead-Time Effects Compensation Scheme for PMSM Drives
Tengfei Qiu · Xuhui Wen · Feng Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月
本文提出了一种用于矢量控制永磁同步电机驱动的基于自适应线性神经元（ADALINE）的死区补偿方法。该策略通过抑制dq轴同步旋转坐标系下的六次电流谐波来实现。算法采用了四个ADALINE单元，其中两个用于估计六次谐波，有效补偿了死区效应带来的非线性影响。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源核心业务为光伏和储能，但在风电变流器及部分储能系统配套的辅助电机控制中，死区效应引起的谐波失真会影响系统效率与电能质量。该ADALINE算法具有较强的自适应能力，可作为阳光电源在提升变流器输出电流质量、优化PWM控制策略方面的技术储备，特别是在对谐波要求极高的...
基于ADALINE神经网络的无位置传感器内置式永磁同步电机驱动锁相环
ADALINE-Network-Based PLL for Position Sensorless Interior Permanent Magnet Synchronous Motor Drives
Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Dianguo Xu · Nannan Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年2月
为减少内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器驱动中转子位置估计误差的谐波纹波，本文提出了一种基于自适应线性神经网络（ADALINE）的滤波器与正交锁相环（PLL）位置观测器。该方法利用基于基本模型的滑模观测器获取反电动势信息，有效抑制了谐波含量。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务存在技术关联。在风电变流器中，高性能的转子位置观测与谐波抑制算法有助于提升发电机侧的控制精度与效率；在充电桩领域，电机驱动相关的先进控制算法可为未来车网互动（V2G）中的电机驱动技术储备提供参考。建议研发团队关注ADALINE在复...