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基于自适应卡尔曼滤波观测器的12/14 BSRM时变悬浮系统控制策略
Adaptive Kalman Filter Observer-Based Control Strategy for Time-Varying Suspension System of 12/14 BSRM
Kai Xie · Ye Yuan · Shihong Ding · Wei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对12/14极轴向磁通开关磁阻电机(BSRM)在转子旋转过程中气隙磁通分布动态变化的问题,本文提出了一种基于自适应卡尔曼滤波(AKF)的控制策略。该方法有效解决了电磁悬浮力随转子角位置变化的时变特性,提升了系统的控制精度与稳定性。
解读: 该文献研究的开关磁阻电机(BSRM)悬浮控制技术主要应用于高速电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及风电变流器,与该特定电机拓扑直接关联度较低,但其提出的自适应卡尔曼滤波(AKF)观测器算法在处理非线性、时变参数系统方面具有通用性。建议研发团队关注该算法在风电变流器电机...