找到 10 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种基于聚类分析与遗传算法的串联电池组主动均衡新方法
A Novel Active Equalization Method for Series-Connected Battery Packs Based on Clustering Analysis With Genetic Algorithm
Sun Jinlei · Liu Wei · Tang Chuanyu · Wang Tianru 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
电池组的不一致性限制了电动汽车和储能系统的性能与可用容量。本文提出了一种基于聚类分析和遗传算法的主动均衡新方法，旨在解决制造工艺和环境差异导致的电荷不平衡问题，从而提升电池组的整体功率性能和可用能量。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）。电池均衡技术是BMS的核心，直接影响储能系统的可用容量（SoE）和循环寿命。通过引入聚类分析和遗传算法，可以更精准地识别电池组内的不一致性，优化均衡策略，从而降低系统运维成本，提升PowerTitan等大型储能系统...
基于GPR和GA统计特征估计的DC/DC变换器在线异常检测
Online Anomaly Detection in DC/DC Converters by Statistical Feature Estimation Using GPR and GA
Yueming Jiang · Yang Yu · Xiyuan Peng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
DC/DC变换器在电力系统中至关重要，其异常状态会严重影响后端组件及整个系统。针对电路结构未知的DC/DC变换器，本文提出了一种基于高斯过程回归（GPR）和遗传算法（GA）的统计特征估计方法，用于实现高效的在线异常检测。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。DC/DC变换器是光伏组串式逆变器（MPPT环节）及储能系统（ST系列PCS、PowerTitan等）中的关键功率变换单元。通过引入GPR和GA算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对变换器早期故障的预判能力，实现从“被动维修”向“主动运维”的转型...
风冷功率半导体模块散热器自动化优化
Automated Heatsink Optimization for Air-Cooled Power Semiconductor Modules
Tong Wu · Zhiqiang Wang · Burak Ozpineci · Madhu Chinthavali 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
散热器设计对功率半导体模块的功率密度和可靠性至关重要。本文提出了一种基于遗传算法与有限元分析的风冷散热器自动化设计与优化方法。该方法通过遗传算法在每次迭代中生成具有复杂截面几何形状的候选散热器群体，并结合有限元分析进行性能评估。
解读: 散热设计是阳光电源组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统提升功率密度的核心瓶颈。该自动化优化方法能显著缩短研发周期，通过遗传算法探索复杂几何结构，有助于在有限空间内实现更优的散热效率。建议研发团队将其引入逆变器功率模块及储能PCS的散热设计流程，以提升产品在极端环境下的热可...
一种结合灰色模型与遗传算法的锂离子电池荷电状态估计新方法
A Novel State-of-Charge Estimation Method of Lithium-Ion Batteries Combining the Grey Model and Genetic Algorithms
Lin Chen · Zhengzheng Wang · Zhiqiang Lu · Junzi Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
为保障电动汽车电池安全运行并优化能量利用，准确估计荷电状态（SoC）至关重要。本研究提出了一种基于灰色模型（GM）与遗传算法（GA）的SoC估计新方法，无需依赖高计算复杂度的电池高保真模型，实现了高效的SoC预测。
解读: 该研究提出的轻量化SoC估计算法对阳光电源的储能业务具有重要价值。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，BMS的计算资源有限，该方法无需高保真模型即可实现高精度SoC估计，有助于提升电池组的一致性管理和全生命周期利用率。建议研发团队评估该算法在嵌入式BMS控制器中的移植可行性...
基于遗传算法的隔离型软开关变换器中频变压器多目标优化设计
Multiobjective Optimization of Medium-Frequency Transformers for Isolated Soft-Switching Converters Using a Genetic Algorithm
Asier Garcia-Bediaga · Irma Villar · Alejandro Rujas · Luis Mir 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
中频变压器设计面临参数多、约束复杂及目标冲突等挑战。本文提出一种基于非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的计算机辅助优化设计方法，旨在实现中频变压器的高效、多目标优化设计，提升变换器整体性能。
解读: 中频变压器是阳光电源PowerTitan、PowerStack系列储能变流器（PCS）及组串式光伏逆变器中隔离型DC-DC变换器的核心磁性元件。该研究提出的多目标遗传算法优化方法，可直接应用于阳光电源研发流程，在满足高功率密度要求的同时，平衡损耗、温升与体积，显著提升PCS的转换效率与可靠性。建议研...
采用冲击冷却和立体光刻技术的电力电子热管理设计多物理场优化
Multiphysics Optimization of Thermal Management Designs for Power Electronics Employing Impingement Cooling and Stereolithographic Printing
Mohammad Shawkat Zaman · Andrew Michalak · Miad Nasr · Carlos da Silva 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
针对电动汽车电力电子变换器，本文提出了一种多学科热管理设计方法。该方法利用遗传算法（GA）生成拓扑优化的几何结构，通过冲击冷却技术与立体光刻打印工艺，实现对变换器电性能与热性能的协同优化，以满足严苛的性能要求。
解读: 该研究关注电力电子系统的高效热管理与拓扑优化，对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在电动汽车充电桩及高功率密度光伏逆变器（如组串式逆变器）的开发中，散热设计是提升功率密度的瓶颈。通过引入冲击冷却与增材制造（立体光刻）技术，可显著降低功率模块结温，提升系统可靠性。建议研发团队在下一代高功率密度Pow...
一种提升近零能耗建筑性能的新型控制策略
A Novel Control Strategy for Improving the Performance of a Nearly Zero Energy Building
Evangelos Tsioumas · Nikolaos Jabbour · Markos Koseoglou · Christos Mademlis · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文探讨了近零能耗建筑（nZEB）中能源管理的复杂挑战，即在节能与用户舒适度等多个相互矛盾的目标间取得平衡。为此，提出了一种基于遗传算法的集成控制策略（ICS），旨在实现建筑能源系统运行的最优平衡。
解读: 该研究提出的基于遗传算法的集成控制策略，对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及工商业/户用储能系统具有重要参考价值。通过引入智能优化算法，阳光电源可进一步提升PowerStack及户用储能系统在复杂建筑场景下的能源调度效率，实现光储荷的深度协同。建议将此类算法集成至EMS（能源管理系统）...
恒定导通时间电流模式Buck变换器的高频建模及结合遗传算法的控制器设计
High-Frequency Modelling of Constant On-Time Current Mode Buck Converter and Controller Design by Combining Genetic Algorithm
Xiangpeng Cheng · Jinjun Liu · Yu Shao · Zeng Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文针对微处理器电源管理IC中广泛使用的恒定导通时间电流模式（COTCM）Buck变换器，提出了高频小信号模型。该模型克服了现有方法忽略输出电压纹波和开关引起频谱扩展的缺陷，提高了高控制带宽下的设计精度，并结合遗传算法优化了控制器参数。
解读: 该研究聚焦于Buck变换器的高频建模与控制优化，虽然主要针对IC级应用，但其核心控制理论对阳光电源的户用光伏逆变器及储能系统（如PowerStack）中的DC-DC变换级具有参考价值。随着阳光电源产品向高功率密度和高开关频率演进，文中提出的考虑输出纹波和频谱扩展的建模方法，有助于优化变换器在高带宽下...
基于遗传算法的永磁同步电机简化速度控制
Simplified Speed Control of Permanent Magnet Synchronous Motors Using Genetic Algorithms
Hicham Chaoui · Mehdy Khayamy · Okezie Okoye · Hamid Gualous · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种永磁同步电机（PMSM）的简化控制方案。该策略利用电机模型构建直接电压控制器，实现精确的速度跟踪。与传统方法不同，该方案无需显式的电流环调节，简化了控制结构，且对电机参数的依赖性较低。
解读: 该研究提出的无电流环直接电压控制策略，在简化控制架构方面具有创新性。对于阳光电源而言，该技术可为风电变流器及电动汽车充电桩中的电机驱动部分提供参考。虽然阳光电源目前的核心业务侧重于光伏与储能的电能变换，但电机控制算法的简化有助于降低计算资源占用，提升变流器控制系统的响应速度与鲁棒性。建议研发团队关注...
基于独立训练支持向量机与核判别特征分析的低速轴承可靠故障诊断
Reliable Fault Diagnosis for Low-Speed Bearings Using Individually Trained Support Vector Machines With Kernel Discriminative Feature Analysis
Myeongsu Kang · Jaeyoung Kim · Jong-Myon Kim · Andy C. C. Tan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月
本文提出了一种针对低速轴承的高可靠性故障诊断方法。首先利用小波变换提取反映多种低速轴承缺陷的故障特征，随后通过基于遗传算法的核判别特征分析进行特征筛选，并结合一对多支持向量机实现故障分类，有效提升了诊断准确性。
解读: 该技术主要针对旋转机械的轴承故障诊断，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风力发电机组的核心部件，其可靠性至关重要，而风机传动链中的低速轴承是常见故障点。通过引入该文提出的基于机器学习的故障诊断算法，可优化iSolarCloud智能运维平台的预测性维护功能，实现对风电变流器及配套传...