← 返回
一种提升近零能耗建筑性能的新型控制策略
A Novel Control Strategy for Improving the Performance of a Nearly Zero Energy Building
| 作者 | Evangelos Tsioumas · Nikolaos Jabbour · Markos Koseoglou · Christos Mademlis |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 微电网 储能系统 智能化与AI应用 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 近零能耗建筑 能量管理 遗传算法 综合控制策略 节能 建筑舒适度 优化 |
语言:
中文摘要
本文探讨了近零能耗建筑（nZEB）中能源管理的复杂挑战，即在节能与用户舒适度等多个相互矛盾的目标间取得平衡。为此，提出了一种基于遗传算法的集成控制策略（ICS），旨在实现建筑能源系统运行的最优平衡。
English Abstract
This paper deals with one of the most challenging problems in nearly zero energy buildings (nZEBs) of several multifaced and sometimes contradictory objectives that is the energy management. Specifically, aim of the paper is to propose an integrated control strategy (ICS) based on genetic algorithms that can provide an optimal balance between the objectives of energy saving, comfort of the buildin...
S
SunView 深度解读
该研究提出的基于遗传算法的集成控制策略，对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及工商业/户用储能系统具有重要参考价值。通过引入智能优化算法，阳光电源可进一步提升PowerStack及户用储能系统在复杂建筑场景下的能源调度效率，实现光储荷的深度协同。建议将此类算法集成至EMS（能源管理系统）中，以优化多目标下的充放电策略，提升系统在微电网环境下的经济性与用户体验，从而增强阳光电源在智慧能源管理领域的竞争优势。