找到 32 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 ★ 5.0

基于主动电流注入的锂离子电池状态与参数联合估计

Combined State and Parameter Estimation of Lithium-Ion Battery With Active Current Injection

Ziyou Song · Hao Wang · Jun Hou · Heath F. Hofmann 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月

本文研究了锂离子电池荷电状态(SoC)、健康状态(SoH)及动态参数的联合估计问题。针对传统方法收敛速度慢及受测量噪声和模型误差影响大的问题,提出了一种主动电流注入策略,以提高估计的收敛速度与精度,确保电池系统运行的可靠性与最优性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统)具有极高的应用价值。通过主动电流注入实现SoC/SoH的高精度联合估计,可显著提升BMS的估算准确度,延长电池循环寿命,并降低因模型偏差导致的过充过放风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 储能变流器PCS ★ 5.0

磷酸铁锂电池组主动均衡的运行到运行

Run-to-Run)控制

Xiaopeng Tang · Changfu Zou · Torsten Wik · Ke Yao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

磷酸铁锂电池因电压平台平坦导致荷电状态(SOC)观测困难,成为电池均衡管理的难点。本文针对串联磷酸铁锂电池组,提出了一种实时主动均衡控制策略,旨在解决电池组在缺乏精确模型情况下的均衡难题,提升储能系统的整体效率与寿命。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务核心。磷酸铁锂(LFP)是PowerTitan和PowerStack系列储能系统的核心电芯技术,电池一致性直接影响系统可用容量与寿命。该Run-to-Run控制策略可优化BMS(电池管理系统)的均衡算法,提升多串联电池组的利用率。建议研发团队将其集成至iSolarC...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 用户侧储能 ★ 5.0

锂离子电池管理系统中高效的电芯均衡方法

Highly Effective Cell Equalization in a Lithium-Ion Battery Management System

Markos Koseoglou · Evangelos Tsioumas · Nikolaos Jabbour · Christos Mademlis · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

本文提出了一种用于锂离子电池管理系统(BMS)的高效电芯电压均衡方法,适用于近零能耗建筑、微电网及电动汽车等应用场景。该方法通过精确调节电池组中每个电芯的充电电流,实现高效的电压均衡控制。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及户用储能系统)具有重要价值。电芯均衡技术直接决定了电池组的可用容量、循环寿命及安全性。在大型储能系统中,高效的均衡策略能显著降低电池簇的失配损耗,提升系统整体效率。建议研发团队评估该方法在PowerStack系列中的集成潜力,以...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

针对锂离子电池模型失配的精确荷电状态估计:一种联合移动视界估计方法

Accurate State of Charge Estimation With Model Mismatch for Li-Ion Batteries: A Joint Moving Horizon Estimation Approach

Jia-Ni Shen · Jia-Jin Shen · Yi-Jun He · Zi-Feng Ma · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月

精确的荷电状态(SOC)估计对锂电池的安全管理及充放电控制至关重要。然而,电池一致性差异及动态特性变化导致的模型失配问题,常使传统基于模型的SOC估计精度受限。本文提出一种联合移动视界估计(MHE)方法,旨在有效解决模型失配带来的估计误差,提升电池状态监测的鲁棒性与准确性。

解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及BMS核心算法的优化。在大型储能电站中,电池组的一致性衰减是长期运行的痛点,模型失配会导致SOC估算偏差,进而影响电池均衡与可用容量。引入移动视界估计(MHE)算法,能够显著提升BMS在复杂工况下的SOC估计精度,延长电池...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 储能变流器PCS ★ 5.0

考虑均衡电流的锂电池组SOC估算

SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current

Zhiliang Zhang · Xiang Cheng · Zhou-Yu Lu · Dong-Jie Gu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月

针对电池组SOC估算中电芯差异导致精度不足,以及基于单体建模计算资源消耗过大的问题,本文提出了一种考虑均衡电流的电池组SOC估算方法。该方法有效解决了均衡电流对SOC估算精度的干扰,提升了电池管理系统在实时应用中的性能。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心BMS技术。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,电芯一致性管理是提升系统可用容量和寿命的关键。通过引入均衡电流补偿算法,可显著优化BMS的SOC估算精度,减少因估算偏差导致的电池过充或过放风险。建议研发团队将该算法集成至iSolarCl...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 双向DC-DC ★ 5.0

一种基于微库模块自重构控制的分布式架构以提高电池储能系统能效

A Distributed Architecture Based on Microbank Modules With Self-Reconfiguration Control to Improve the Energy Efficiency in the Battery Energy Storage System

Zhiliang Zhang · Yong-Yong Cai · Yue Zhang · Dong-Jie Gu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年1月

本文提出了一种用于直流微电网的基于微库模块(MBM)的分布式电池架构。该架构具有以下优势:1)解决了电压均衡问题,避免过充过放;2)高兼容性与可靠性;3)高能量利用效率;4)降低了电池管理系统(BMS)的体积与重量。

解读: 该分布式架构对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统具有重要的技术参考价值。通过微库模块(MBM)实现电池组的精细化管理和自重构,能够有效解决传统集中式架构中电池串联带来的不一致性问题,显著提升系统能量利用率并延长电池寿命。对于阳光电源而言,该技术可优化BMS的硬件架构,降...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 双向DC-DC ★ 5.0

一种减少驱动电路数量的多绕组变压器锂电池单体间主动均衡方法

A MultiWinding Transformer Cell-to-Cell Active Equalization Method for Lithium-Ion Batteries With Reduced Number of Driving Circuits

Yang Chen · Xiaofang Liu · Yangyi Cui · Jiming Zou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月

针对串联锂电池组的过充过放问题,本文提出了一种基于多绕组变压器的新型双向单体间主动均衡方法。该方法通过优化拓扑结构,显著减少了驱动电路数量,在实现快速均衡的同时,有效提升了均衡效率并降低了系统复杂度,为电池管理系统提供了更优的均衡方案。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)具有极高的应用价值。高效的电池均衡技术是提升大型储能系统寿命与安全性的核心,该方案通过减少驱动电路数量,不仅能降低BMS硬件成本,还能提升系统集成度与可靠性。建议研发团队评估该多绕组变压器拓扑在兆瓦级储能系统中的扩展性,重...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 双向DC-DC ★ 4.0

基于零电压开关半桥的自主能量重分配模块化均衡架构

Modular Equalization Architecture Using a ZVS Half-Bridge for Autonomous Energy Redistribution

Zhengqi Wei · Henry Shu-Hung Chung · Fengwang Lu · Shaocong Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种利用电容耦合交流链路的零电压开关(ZVS)半桥模块化均衡器,实现了串联电池组内模块到单体电池间的可扩展能量重分配。该架构无需感知单体电压,即可自动将电荷转移至电压较低的电池单元,有效提升了电池组的一致性与利用率。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有重要参考价值。目前储能系统主要依赖BMS进行被动或主动均衡,该架构提出的无需电压传感的自主能量重分配方案,能够简化BMS硬件复杂度,降低控制成本,并提升大型储能系统在长寿命周期下的电池一致性管理能力。建议研发团队关注其在模...

储能系统技术 故障诊断 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 4.0

电动汽车电池在线数据驱动故障诊断与热失控预警

An Online Data-Driven Fault Diagnosis and Thermal Runaway Early Warning for Electric Vehicle Batteries

Zhenyu Sun · Zhenpo Wang · Peng Liu · Zian Qin 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月

电池故障诊断对电动汽车的安全运行至关重要,特别是热失控预警。本文提出了一种锂离子电池实时早期故障诊断方案,旨在通过数据驱动方法实现早期失效检测,降低高能量密度锂电池的安全风险,应对行业面临的重大挑战。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack系列)具有重要参考价值。虽然文章侧重于电动汽车,但其核心的“在线数据驱动故障诊断”与“热失控预警”算法可直接迁移至大型储能电站的BMS系统。通过在iSolarCloud平台集成此类深度学习算法,可提升储能电芯状态监测的精度,实现从...

智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于异常发热与深度学习算法的电动汽车电池热失控故障预测

Battery Thermal Runaway Fault Prognosis in Electric Vehicles Based on Abnormal Heat Generation and Deep Learning Algorithms

Da Li · Peng Liu · Zhaosheng Zhang · Lei Zhang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

针对电动汽车在复杂工况下电池热失控预测难的问题,本文提出了一种基于异常发热(AHG)的预测模型。该模型结合长短期记忆网络(LSTM)等深度学习算法,能够有效识别电池异常状态,提升电动汽车运行安全性。

解读: 该研究对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有重要参考价值。储能系统本质上是大规模电池组的集成,热失控监测是BMS的核心安全功能。通过引入基于异常发热的深度学习预测模型,阳光电源可优化iSolarCloud平台的电池健康状态(SOH)评估与预警算法,从单纯的阈值报警升...

拓扑与电路 LLC谐振 充电桩 双向DC-DC ★ 4.0

电动汽车高功率LLC谐振充电机中的突发模式消除

Burst Mode Elimination in High-Power LLC Resonant Battery Charger for Electric Vehicles

Navid Shafiei · Martin Ordonez · Marian Craciun · Chris Botting 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年2月

为满足电动汽车电池充电需求,智能充电机需在宽负载及输出电压范围内工作,并提供无纹波充电电流以保障BMS运行环境。本文提出一种先进的LLC谐振变换器控制策略,旨在消除高功率充电过程中的突发模式,提升充电效率与电能质量。

解读: 该研究针对LLC谐振变换器在宽范围输出下的控制优化,对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有直接参考价值。消除突发模式(Burst Mode)有助于提升充电桩在轻载及宽电压输出下的电流纹波控制能力,从而降低对BMS的电磁干扰,提升充电系统的可靠性与用户体验。建议研发团队关注该拓扑优化方案,将其应用于高功率...

拓扑与电路 PWM控制 功率模块 空间矢量调制SVPWM ★ 2.0

双交错并联无轴承电机驱动系统设计

Design of Double Staggered Parallel Bearingless Motor Drive System

Xucong Bao · Xiaolin Wang · Qiang Ding · Tengrui Shi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

为提升无轴承电机(BM)的市场竞争力,本文从逆变器拓扑与控制策略角度对其驱动系统进行优化。提出了一种基于双交错并联拓扑的BM双混合矢量控制方案,旨在平衡成本与高性能需求,提升系统的控制精度与运行效率。

解读: 该研究聚焦于电机驱动拓扑优化,虽与阳光电源核心的光伏逆变器及储能PCS产品线存在差异,但其双交错并联拓扑及高性能矢量控制策略在功率变换领域具有通用性。对于阳光电源的风电变流器业务,该拓扑在提升电机驱动效率、降低谐波及系统成本方面具有参考价值。建议研发团队关注该拓扑在高性能电机驱动中的损耗分析与控制鲁...

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