找到 6 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用电池储能系统进行区域配电网的峰值负荷缓解

Peak Load Mitigation Using Battery Energy Storage Systems for a Regional Distribution Network

Md Masud Rana · Huadong Mo · GM Shafiullah · Li Qiao 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

区域配电网(RDNs)经常面临与峰值负荷需求相关的挑战,例如系统运营成本增加、电网不稳定、输配电线路损耗以及系统效率降低等问题。因此,本研究专门探讨了利用电池储能系统(BESS)对区域配电网进行削峰的实践,以降低总体运营成本并提高系统性能。本研究采用经济规模的电池储能系统开发了一种集中式削峰技术,以实现最佳的削峰性能。本研究使用从澳大利亚一个实际区域配电网收集的真实负荷数据,以消除预测误差。将所开发的技术应用于配备真实数据的实际区域配电网,进行了各种模拟测试,旨在评估削峰性能。通过与以往策略进行...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。文中的削峰填谷优化策略可集成到iSolarCloud云平台的智能调度算法中,通过精准预测负荷曲线,优化储能系统充放电时序控制。针对区域配电网场景,可指导ESS集成方案的容量配置方法论,结合构网型GFM控制技术增强电...

光伏发电技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种基于七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL的扰动抑制控制及其在SPV阵列-电池系统中的功率均衡特性

A Seven Layer Half-Delay MDSC-MSTOGI-EPLL Based Disturbance Rejection Control With Power Levelling Feature for a SPV Array-Battery System

Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B. K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本研究提出一种控制方法,旨在解决电能质量问题,并在不增加电力电子设备额外成本的情况下,实现由太阳能光伏(SPV)阵列驱动、配备电池储能(BES)的并网微电网的经济高效运行。传统的配备 BES 的微电网控制通常需要额外的功率转换器,这增加了系统成本和复杂性。此外,公共连接点(PCC)处负载可用电压存在的谐波、电压不平衡、频率波动和相角突变等干扰,会降低电能质量性能并影响系统动态特性。为应对这些挑战,本研究提出了一种先进的抗干扰控制框架,该框架采用多重七层半分数延迟信号对消(MDSC<inline-...

解读: 该七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其扰动抑制能力可增强产品在电网电压畸变、频率波动等复杂工况下的并网稳定性,优化现有GFL跟网型控制算法。功率均衡特性可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,提升光储协...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

储能系统的定容与选址以缓解输电网中的预测偏差

Sizing and Siting of Energy Storage Systems for Mitigating Forecast Mismatch in Transmission Grid

Gioacchino Tricarico · Francisco Gonzalez-Longatt · Francesca Marasciuolo · Oleksandra Ishchenko 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

可再生能源(RESs)的兴起和负荷需求的增长意味着需要研究合适的解决方案来改善输电系统的运行。电池技术的加速发展使得人们对安装电池储能系统(BESSs)为输电网络提供不同的电网支持服务越发关注。在此背景下,本文提出了一种在输电系统中确定电池储能系统容量和选址的方法,以应对可再生能源与负荷不匹配的问题。该方法包括使用层次分析法对一组候选母线进行排序,并通过时间序列承载能力分析来确定每个节点处电池储能系统的最大容量。此外,还通过集中控制策略评估了电池储能系统运行的潜在收益以及网络效益。该方法在改进版...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项关于输电网储能系统优化配置的研究具有重要的工程应用价值。论文提出的层次分析法(AHP)与时序承载力分析相结合的方法论,为解决可再生能源发电预测偏差与负荷需求不匹配这一核心痛点提供了系统性解决方案,这与我司PowerTitan系列储能产品在电网侧的应用场景高度契合。...

光伏发电技术 微电网 ★ 5.0

一种嵌入可变线性系数电池成本函数的控制方法用于并网型光伏系统的收益最大化

A Variable Linear Coefficient Battery Cost Function Embedded Control for Revenue Maximization of Grid Tied Solar Photovoltaic System

Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

偏差结算机制(DSM)方案对微电网运营商实施严格规定,要求其遵守电网运营商设定的发电承诺规范。这些规范对于维持电网稳定性和降低热电厂的启动成本至关重要。本研究为配备电池储能(BES)的并网太阳能光伏系统(SPVS)制定了一种控制策略。该控制策略通过部署电池储能,利用可变的电网电价创造额外收入,确保微电网用户能够用上价格合理的电力,并降低能源成本。它符合偏差结算机制政策和电气与电子工程师协会(IEEE)标准,可在存在非线性负载的情况下提高电能质量。本研究提出了一种策略,利用基于梳状滤波器广义积分器...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究提出的可变线性成本系数函数(VLCCF)嵌入式储能控制策略,与公司在光储一体化解决方案领域的核心技术方向高度契合,具有显著的商业价值和技术借鉴意义。 该研究聚焦于偏差结算机制(DSM)下的光储系统优化控制,这与当前全球电力市场改革趋势一致。阳光电源在多个国家和地区...

储能系统技术 ★ 5.0

储能所有权与市场行为互动关系的数据驱动分析

Data-Driven Analysis of the Interaction Between Storage Ownership and Market Behavior

Zhaoyuan Wu · Zili Chen · Yi Ren · Lin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

随着市场自由化的推进,作为能源转型关键技术的储能,其投资主体呈现出多元化态势。然而,在自由化市场中,一个尚未得到有效解决的重要问题是如何评估储能的市场势力,尤其是考虑到所有权的多样性时。本文引入了一个数据驱动的分析框架,以研究储能所有权与市场行为之间的相互作用。本文建立了一个基于主体的双层模型,该模型能够有效捕捉储能的策略性市场行为与系统运行之间的动态关系。为提高模型的可扩展性,本文设计了一种基于随机森林的相关性分析算法,阐明了不同市场边界条件与储能市场行为之间的关系。案例研究结果表明,储能通过...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文揭示了电力市场化进程中储能资产的市场行为规律,对公司储能系统业务的战略布局具有重要参考价值。 论文通过数据驱动的双层博弈模型,量化分析了储能所有权结构对市场行为的影响机制。研究发现储能可通过制造"灵活性稀缺"获得超过16%的超额收益,而与灵活性机组协同运营时这一收...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

实时市场中便携式储能运行的预测-处方框架

A Predictive-Prescriptive Framework for Portable Energy Storage Operation in Real-Time Market

Xinjiang Chen · Xiupeng Chen · Feng Gao · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年5月

便携式储能系统(PESS)是一种具有灵活部署方案的、前景广阔的储能商业模式。它有潜力塑造一个低碳且可持续的能源与交通系统。然而,在能量套利应用中,已证明使用由已知日前市场价格确定的PESS方案参与实时市场会导致显著的收益偏差。为解决上述问题,我们开发了一个用于PESS在实时市场运行的预测 - 规定性框架,该框架结合了实时市场价格预测和PESS的库存路径规划。对于实时市场价格预测,我们提出了一种基于NuralProphet和极端梯度提升(XGBoost)的误差校正混合预测模型。关于PESS的库存路...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的便携式储能系统(PESS)预测-决策框架具有重要的战略参考价值。这一技术方案针对移动储能在实时电力市场中的套利优化问题,通过融合NeuralProphet和XGBoost的混合预测模型,将收益偏差降至4.4%,显著提升了储能资产的经济性评估精度。 对于阳...