Kuan Cao · Yutian Liu · Chunyi Wang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年11月

为解决高渗透率光伏接入的高压（HV）和中压（MV）配电网在极端和正常场景下的功率不平衡问题，本文提出一种兼顾韧性与经济性的储能系统（ESS）分布鲁棒优化配置方法。首先，鉴于提升韧性与储能选址密切相关，采用选址 - 定容顺序更新方法，基于规划韧性指标进行储能选址。其次，为生成具有连续标签的正常和极端光伏 - 负荷场景，通过引入条件神经网络对结合迁移学习的对抗自编码器（AAE）进行改进。基于改进的 AAE 和聚类技术，构建基于 Kullback - Leibler 散度的模糊集来表征光伏和负荷的联合...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对高中压配电网储能系统优化配置的研究具有重要的战略价值。该技术通过分布式鲁棒优化方法，系统性地解决了高比例光伏渗透下电网韧性与经济性的平衡问题，这与我司"光储一体化"解决方案的核心诉求高度契合。 该研究的技术亮点在于三个层面：首先，采用选址-定容序贯更新方法，为储能...