找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
电动汽车驱动 构网型GFM 微电网 ★ 5.0

一种用于集成双向电动汽车的孤岛微电网中弹性运行的新型构网型逆变器控制策略

A Novel Grid-Forming Inverter Control Strategy for Resilient Operations in an Islanded Microgrid With Bidirectional Electric Vehicle Integration

Karan Singh Joshal · Neeraj Gupta · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本文对一个7母线孤岛微电网系统的设计、控制和性能评估进行了详细分析。该微电网系统有两个分布式能源(DER)单元,由配备电池储能系统(BESS)的太阳能光伏组成,同时还有一台柴油发电机(DIG)作为第三种能源。一辆电动汽车(EV)接入其中一条母线,可在电网到车辆(G2V)和车辆到电网(V2G)两种模式下运行。微电网的控制框架围绕连接到DER单元和DIG的三个形成电网的三相半桥逆变器展开。一种带有虚拟阻抗和前馈微分的改进下垂控制方法可减轻畸变、减少环流并改善暂态响应,从而提高稳定性和动态性能。逆变器...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的构网型逆变器控制策略与我司在光储一体化及微电网解决方案方面的技术路线高度契合,具有重要的参考价值和应用潜力。 **核心技术价值方面**,论文采用的增强型下垂控制结合虚拟阻抗和前馈导数机制,能够有效抑制谐波畸变和环流问题,这直接呼应了我司PowerStack储...

光伏发电技术 户用光伏 机器学习 ★ 5.0

优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法

Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch

Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...