找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
面向微电网安全的边缘可部署机器学习代理：实时战术与技术归因
Edge-Deployable ML Agent for Real-Time Tactic and Technique Attribution in Microgrid Security
Suresh Mogilicharla · Manoj Tripathy · Mital Kanabar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对微电网面临的高级持续性威胁（APT），本文提出一种基于XGBoost的轻量级ML代理，可实时解析IDS告警并依据MITRE ATT&CK框架归因攻击战术与技术。该代理支持IDMEF格式输入，在树莓派上实现15ms低延迟推理，CPU/内存占用极低，并通过Grafana可视化提升本地态势感知能力。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台的智能安全运维具有直接价值：可在储能变流器边缘侧嵌入轻量攻击归因模块，增强微电网异常行为的战术级识别能力；建议将XGBoost模型集成至iSolarCloud边缘节点或PCS固件中，支撑光储系统在离网/弱网场景下的自主威...
一种考虑天气条件的分布式电源选址定容与配电网开关协调的概率型温变模型
A Probabilistic Temperature-Reliant Model for Optimally Sizing and Siting of Distributed Generators Coordinated with Distribution Network Switching Considering Weather Conditions
Meisam Mahdavi · Amir Bagheri · Francisco Jurado · Augustine Awaafo 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
摘要：分布式电源（DG）的最优选址和配电线路的合理开关操作被认为是降低配电网损耗最有效的手段。配电网的功率损耗削减在电力系统运行和管理中至关重要，因为它在电力系统总功率损耗中占比最大。电力系统中的损耗会导致高昂的网络运行成本，还会使系统电压分布发生畸变。在传统的分布式电源选址和网络开关操作（重构）机制中，会对分布式电源的最优位置、数量以及开关状态进行优化确定，以确保将损耗降至最低，从而满足用户的电力需求。与恒定负荷相比，配电母线处的负荷变化会导致不同的损耗结果。然而，大多数针对分布式电源配置和网...
解读: 该温变模型对阳光电源分布式能源系统规划具有重要价值。在ST储能系统部署中，可结合环境温度对变流器效率和电池性能的影响，优化储能容量配置与选址策略；在SG光伏逆变器并网规划中，通过考虑温度对线路阻抗和负荷特性的动态影响，提升MPPT算法在不同气候条件下的适应性。该概率模型与网络拓扑协同优化的思路，可应...