找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
储能系统的定容与选址以缓解输电网中的预测偏差
Sizing and Siting of Energy Storage Systems for Mitigating Forecast Mismatch in Transmission Grid
Gioacchino Tricarico · Francisco Gonzalez-Longatt · Francesca Marasciuolo · Oleksandra Ishchenko 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
可再生能源（RESs）的兴起和负荷需求的增长意味着需要研究合适的解决方案来改善输电系统的运行。电池技术的加速发展使得人们对安装电池储能系统（BESSs）为输电网络提供不同的电网支持服务越发关注。在此背景下，本文提出了一种在输电系统中确定电池储能系统容量和选址的方法，以应对可再生能源与负荷不匹配的问题。该方法包括使用层次分析法对一组候选母线进行排序，并通过时间序列承载能力分析来确定每个节点处电池储能系统的最大容量。此外，还通过集中控制策略评估了电池储能系统运行的潜在收益以及网络效益。该方法在改进版...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项关于输电网储能系统优化配置的研究具有重要的工程应用价值。论文提出的层次分析法（AHP）与时序承载力分析相结合的方法论，为解决可再生能源发电预测偏差与负荷需求不匹配这一核心痛点提供了系统性解决方案，这与我司PowerTitan系列储能产品在电网侧的应用场景高度契合。...
用于提升高压-中压配电网韧性的储能系统协调分布鲁棒优化配置
Coordinated Distributionally Robust Optimal Allocation of Energy Storage System for HV-MV Distribution Network Resilience Enhancement
Kuan Cao · Yutian Liu · Chunyi Wang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年11月
为解决高渗透率光伏接入的高压（HV）和中压（MV）配电网在极端和正常场景下的功率不平衡问题，本文提出一种兼顾韧性与经济性的储能系统（ESS）分布鲁棒优化配置方法。首先，鉴于提升韧性与储能选址密切相关，采用选址 - 定容顺序更新方法，基于规划韧性指标进行储能选址。其次，为生成具有连续标签的正常和极端光伏 - 负荷场景，通过引入条件神经网络对结合迁移学习的对抗自编码器（AAE）进行改进。基于改进的 AAE 和聚类技术，构建基于 Kullback - Leibler 散度的模糊集来表征光伏和负荷的联合...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对高中压配电网储能系统优化配置的研究具有重要的战略价值。该技术通过分布式鲁棒优化方法，系统性地解决了高比例光伏渗透下电网韧性与经济性的平衡问题，这与我司"光储一体化"解决方案的核心诉求高度契合。 该研究的技术亮点在于三个层面：首先，采用选址-定容序贯更新方法，为储能...