找到 43 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于卷积神经网络的功率器件结温监测
Junction Temperature Monitoring of Power Devices Using Convolutional Neural Networks
Zhiliang Xu · Huimin Wang · Xinglai Ge · Yichi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
基于温度敏感电参数(TSEP)的方法能够实现功率器件结温的精确监测(JTM)。然而,大多数温度敏感电参数易受负载电流和器件老化的影响而产生误差,从而降低了结温监测的准确性。为解决这一问题,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的结温监测方法,以应对这两个因素带来的不利影响。在该方法中,选择开通集电极电流($I_{C}$)作为温度敏感电参数,并通过数学模型深入分析了开通集电极电流的温度特性。此外,通过大量双脉冲测试全面研究了开通集电极电流的参数相关性。考虑到实际中负载电流影响显著且频繁变化的...
解读: 该CNN结温监测技术对阳光电源功率器件热管理具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的SiC/GaN功率模块,通过实时监测IGBT/MOSFET结温实现预测性维护。相比传统TSEP方法,CNN自动特征提取克服了非线性补偿难题,无需额外传感电路即可从开关波形获取温度信息,适...
高速磁通切换永磁电机风摩损耗的评估与抑制
Evaluation and Suppression of Windage Loss for High-Speed Flux-Switching Permanent Magnet Machine
Wenfei Yu · Zhongze Wu · Zhiheng Zhang · Wei Hua · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
本文针对6定子槽/4转子极(6/4)高速磁通切换永磁(HS - FSPM)电机凸极转子导致的风摩损耗过高问题展开研究,分别从设计和制造工艺两方面提出了多种风摩损耗抑制方法。首先,基于流体动力学方法,建立了计算HS - FSPM电机转子风摩损耗的解析模型,并评估了转子齿槽整形的影响。其次,分析了影响风摩损耗的敏感因素,如定子槽形状、转子外框尺寸和形状等,量化了各因素对风摩损耗的影响。对这些影响风摩损耗的敏感因素进行分类,并提出了针对性的风摩损耗抑制方法。采用计算流体动力学方法进行验证。然后,为验证...
解读: 该高速磁通切换永磁电机风摩损耗抑制技术对阳光电源储能与新能源汽车产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,高速电机常用于飞轮储能或液冷系统驱动,风摩损耗直接影响系统效率;该研究提出的三维流体动力学建模方法可用于优化ST系列储能变流器配套的冷却风机设计,降低辅助损耗。在新能源汽车领...
基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障中文命名实体识别
Chinese Named Entity Recognition of Transformer Bushing Faults Based on ALBERT-BiLSTM-CRF
Lijun Jin · Yufang Zhang · Zhikang Yuan · Shuojie Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
随着新型电力系统的数字化转型升级,传统电力设备对智能化功能的需求不断增加。套管作为变压器的关键设备之一,仍面临事故难以预测等问题,迫切需要采用数字化手段提高变压器套管的运维效率。目前,运维人员已以文本形式积累了大量变压器套管运行经验,但这些文本中的故障描述专业性强且因人而异,给机器自动进行故障识别带来了挑战。本文提出一种基于 ALBERT - BiLSTM - CRF 的中文变压器套管故障识别方法。首先,基于已发表的论文、故障报告、分析资料、记录和标准构建变压器套管故障数据集。其次,将文本转换为...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障识别技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。虽然研究聚焦于传统电力变压器领域,但其核心方法论可直接迁移至我司光伏逆变器、储能变流器等核心设备的智能运维体系中。 该技术的核心价值在于将非结构化的中文故障文本转化为可机器识别...
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