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基于新型矢量选择方案的三电平NPC逆变器供电PMSM驱动模型预测控制
Model Predictive Control of Three-Level NPC Inverter-Fed PMSM Drives Based on a Novel Vector-Selection Scheme
Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · K. T. Chau · Xin Yuan 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
现有模型预测控制(MPC)方法多采用多矢量模式以提升稳态性能,但增加了系统复杂性,尤其对三电平逆变器而言。此外,当考虑共模电压(CMV)与中点电位(NPP)不平衡问题时,需评估多种矢量组合并繁琐调节权重系数。本文提出一种基于多矢量的新型MPC方案,通过将参考电压矢量映射至子六边形以缩小候选区域,并在成本函数中优化所选矢量的作用时间,最小化预测与合成矢量间的误差。同时重构高CMV幅值的基本矢量,并引入滞环控制器抑制NPP偏移。实验结果表明,该方法优于其他多矢量MPC算法。
解读: 该三电平NPC逆变器MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和新能源汽车电机驱动产品具有重要应用价值。新型矢量选择方案通过子六边形映射简化候选矢量搜索,可显著降低PowerTitan大型储能系统的控制器计算负荷,提升实时响应性能。共模电压抑制与中点电位平衡策略可直接应用于三电平拓扑储能变流器,延长...