Mostefa Kermadi · Aissa Rebai · Saad Mekhilef · Lotfi Baghli 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

本文提出一种面向并网两电平逆变器的新型无模型死beat预测电流控制方法（MF-DBPC），适用于含阻感（R–L）滤波器的系统。该方法仅依赖电流与电压测量数据构建数据驱动模型，无需精确系统参数。核心在于采用带外生输入的自回归（ARX）模型结合递归最小二乘（RLS）算法实现参数在线辨识，显著提升动态适应性与抗参数失配能力。通过与滚动优化策略对比，仿真表明所提死beat控制方案在更低采样频率下仍可获得更优电流波形质量。实验验证了其在稳态与动态工况下的有效性及对滤波电感偏差的强鲁棒性。

解读: 该无模型死拍预测电流控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。基于ARX-RLS的数据驱动方法可显著提升产品对滤波参数偏差的鲁棒性，解决大规模生产中电感容差导致的控制性能差异问题。相比传统模型预测控制，该方法在较低采样频率下仍能保证电流质量，可降低DSP/FPGA算力...