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考虑配电网影响的新型母线指标实时电压稳定性评估
Real-Time Voltage Stability Assessment With a Novel Bus Index Considering Impact of Connection to Distribution Networks
Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Mohammad Mehdi Amiri · Hossein Ameli 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
实际电力系统常运行在电压稳定极限附近，在线评估至关重要。现有指标基于双母线单线路系统，推广到多母线多线路系统缺乏严谨性。现有电压对有功功率灵敏度指标分别考虑各线路影响，未能整体考虑所有线路组合。本文提出新型实时电压稳定评估指标，通过输配电联合建模研究配电系统对电压稳定的影响。在IEEE 118节点系统中，本文指标最大误差3.37%，而现有P指标和L指标误差分别为29.6%和30.75%。配电系统建模使最大有功负荷能力分别降低35.21%和59.27%。
解读: 该电压稳定评估技术对阳光电源储能和光伏系统的电网支撑功能优化有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统可根据该指标实时调整无功出力，提供动态电压支撑。阳光SG系列光伏逆变器支持无功调节和电压控制功能，结合该评估算法可实现更精准的电网电压管理。该技术可集成到阳光iSolarCloud平台，实现多...
人工智能和数字孪生在电力系统中的应用综述
The Applications of Artificial Intelligence and Digital Twin in Power Systems: An In-Depth Review
Ghazal Rahmani-Sane · Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Sasan Haghani · IEEE Access · 2025年1月
本文首次全面综述电力系统中各类AI技术，涵盖负荷预测、安全评估、电压稳定性评估、切负荷、虚假数据注入攻击检测、状态估计与定位、故障检测定位、电能质量扰动检测等应用。针对AI实际应用挑战，引入两大工具：迁移学习与AI算法的战略结合，以及数字孪生技术的利用。这些方法的整合显著提升AI模型性能和准确性，为充分利用AI能力、推进可持续能源未来提供基础知识。
解读: 该AI综述对阳光电源智慧能源平台建设具有战略指导意义。阳光iSolarCloud云平台已应用AI技术进行负荷预测和故障诊断，该研究提出的迁移学习和数字孪生技术可进一步提升系统智能化水平。阳光可构建储能和光伏电站的数字孪生模型，实现精准预测性维护，降低运维成本15-20%，提升电站全生命周期收益。...