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基于均匀鲁棒精确微分器的神经模糊分数阶滑模控制在独立式太阳能光伏系统优化中的应用
A Uniform Robust Exact Differentiator Based Neuro-Fuzzy Fractional Order Sliding Mode Control for Optimal Standalone Solar Photovoltaic System
Safeer Ullah · Ahmed S. Alsafran · Ambe Harrison · Ghulam Hafeez 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本研究提出一种用于独立式光伏系统的新型神经模糊分数阶滑模控制方法，旨在抑制环境变化引起的不确定性和干扰。该方法融合模糊逻辑神经网络、均匀鲁棒精确微分器与分数阶滑模控制。神经网络精确预测非线性参考电压轨迹，微分器估计不可测状态与外部扰动，分数阶控制增强了系统适应性与鲁棒性。基于Lyapunov理论严格验证了系统稳定性。MATLAB仿真与实验结果表明，该方法显著提升了跟踪精度与整体性能，为独立光伏系统能量优化提取提供了高效鲁棒的解决方案。
解读: 该神经模糊分数阶滑模控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。其均匀鲁棒精确微分器可增强现有MPPT算法在光照突变、阴影遮挡等复杂工况下的跟踪精度和响应速度，优化最大功率点捕获性能。分数阶滑模控制的强鲁棒性可提升逆变器在电网扰动、负载突变时的稳定性，与阳光电源GFM构网型...
智能建筑舒适度与能耗的技术分析：调度、智能传感器和物联网三级自动化
Technical Analysis of Comfort and Energy Consumption in Smart Buildings With Three Levels of Automation: Scheduling, Smart Sensors, and IoT
Rahmat Aazami · Mohammad Moradi · Mohammadamin Shirkhani · Ambe Harrison 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
能源消耗和效率以及居住者福祉是各行业特别是工业和住宅领域的关键全球挑战。多层次建筑自动化在应对这些挑战中发挥关键作用。本研究评估三种不同自动化层次——基于调度、基于传感器和物联网IoT控制，允许清晰对比各系统在管理能耗和增强居住者舒适度方面的有效性。该方法通过识别最优平衡能效与热舒适要求的控制层次简化决策过程，特别是在住宅环境。第四次工业革命标志的IoT集成到建筑控制系统进一步增强这些能力。建筑自动化和控制系统可分为标准和先进系统。传统控制方法无法满足智能建筑日益复杂的需求。然而在智能建筑设计中...
解读: 该智能建筑自动化技术对阳光电源户用和工商业光储系统的能量管理有借鉴意义。阳光户用光储解决方案可集成建筑能源管理功能，优化HVAC等负荷用电。IoT控制技术与阳光iSolarCloud平台理念一致。三级自动化对比分析方法可应用于阳光评估不同智能化方案的性价比。能效与舒适度平衡优化对阳光开发用户友好的能...