Pedro I. N. Barbalho · Anderson L. Moraes · Vinicius A. Lacerda · Pedro H. A. Barra 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

微电网MG是包含负荷和分布式能源资源的配电系统部分，能够并网或离网运行。具有适当设计的MG控制器提升能源效率，在现代配电系统中发挥重要作用。因此，MG管理和控制因其复杂运行成为广泛研究领域。强化学习RL为处理MG复杂动态和非线性提供自适应解决方案，是传统算法和控制方法在负荷频率控制、资源分配和能源管理等任务中的替代方案。鉴于该主题相关性，本综述检验RL在MG控制和管理中的作用，在先前综述基础上提供全面更新，按RL类型、控制目标和MG运行模式对文章分类。此外，评估基于RL解决方案的硬件实施和性能评...

解读: 该强化学习综述对阳光电源微电网智能控制具有重要指导价值。阳光PowerStack微电网系统需要自适应控制算法应对负荷波动和能源不确定性。该研究系统梳理的RL方法可应用于阳光微电网EMS系统，优化负荷频率控制和能源调度。在工商业微电网场景下，RL可实现储能系统的智能充放电决策，提升经济效益。该综述识别...