找到 2 条结果 · IEEE Access

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风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

直驱风力发电机并网弱电力系统暂态过电压机理分析与抑制方法

Analytical Analysis of the Mechanism and Mitigation Methods of Transient Overvoltage in Direct-Drive Wind Turbine Generators Connected to Weak Power System

Xu Tian · Shengtao Wu · Luran Wei · Lixin Zhang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

风电大规模接入地区电网强度减弱,交流短路故障恢复阶段的暂态过电压对安全稳定运行构成挑战。本文建立直驱风电并网系统数学模型,详细推导端口电流表达式,考虑内环电流控制影响,得到暂态过电压具体表达式。分析了电网短路比、有功功率恢复速度、无功电流增量和内环响应速度等影响因素,提出解析控制参数优化方法抑制故障恢复过电压的幅值和恢复速度。

解读: 该暂态过电压抑制技术可应用于阳光电源风电变流器的弱网并网控制。通过优化控制参数和故障恢复策略,降低直驱风电机组在弱电网条件下的过电压风险,提升系统稳定性和可靠性,为大规模风电场并网提供技术支撑,保护风电变流器免受过电压损害。...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

影响学生学业表现的因素:混合数据因子分析和多元线性回归分析的组合

Factors Affecting Student Academic Performance: A Combined Factor Analysis of Mixed Data and Multiple Linear Regression Analysis

Mohamed El Jihaoui · Oum El Kheir Abra · Khalifa Mansouri · IEEE Access · 2025年1月

理解学生学业表现是发展可持续教育实践造福学生、教师、政策制定者和社会的基石。该分析直接影响学生参与和促进可持续实践的能力,从而塑造其未来学业成功。虽然许多研究专注于基于特征集预测学生表现,本研究采用将这些特征简化为因子并分析其影响的方法。旨在使用混合数据因子分析和多元线性回归的组合方法识别中学教育系统中影响学生表现的因素。分析基于1073450个观测值的稳健可靠大数据集,涵盖定性和定量特征。混合数据因子分析识别四个潜在因子:先前学业表现、学业延迟、社会经济地位和班级环境,所有这些因子具有良好到出...

解读: 该学生表现预测模型对阳光电源人才培养体系具有借鉴意义。阳光作为技术密集型企业,人才是核心竞争力,该多因素分析方法可应用于阳光校企合作和内部培训项目。阳光可构建员工技能成长预测模型,早期识别高潜力人才和需要支持的员工,制定个性化培养计划,提升人才培养效率和员工满意度,增强企业技术创新能力和可持续发展能...