找到 232 条结果 · IEEE Access
无人水面艇上基于激光雷达的海洋物体检测
Marine Object Detection Using LiDAR on an Unmanned Surface Vehicle
Yvan Eustache · Cédric Seguin · Antoine Pecout · Alexandre Foucher 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文提出专为小型无人水面艇设计的纯激光雷达3D物体检测方法，针对能效和计算约束优化。贡献包括2米自主无人艇采集的点云数据集及硬件在环仿真增强数据。采用PointPillars网络训练评估，对比纯激光雷达与激光雷达-相机多模态方案。核心创新是后期融合策略，传感器独立检测后再集成，资源占用显著低于早期融合。该方案适合紧凑低功耗水面无人机部署，推进实用可扩展海洋感知系统。
解读: 该低功耗物体检测技术与阳光电源储能系统的智能运维相关。阳光iSolarCloud平台在光伏电站巡检中采用无人机和传感器融合技术，该激光雷达方案的后期融合策略可降低边缘计算功耗。结合阳光智能逆变器的边缘AI能力，该技术可优化光伏电站智能巡检和故障诊断，提升运维效率，降低LCOE。...
量子密钥分发在智能电网网络安全系统中的适用性研究
Quantum Key Distribution Applicability to Smart Grid Cybersecurity Systems
Farid · Proshanta Kumer Das · Monirul Islam · Ebna Sina · IEEE Access · 2025年1月
为应对电力需求增长和提升电网韧性，电网现代化需部署先进通信设备。智能电网效率和可靠性与设备间信息交换密切相关，但信息流增加会扩大攻击面并引入新漏洞。目前智能电网主要通过密码学保护信息，但随着算力提升和复杂攻击增加，传统密码算法安全性受威胁。量子密钥分发提供对称密钥安全分发方案，安全性源于量子物理本质。本文研究QKD在智能电网各领域的适用性，识别18个用例和7个评估因子，分析各用例的保密性、完整性和可用性影响及QKD适用性。
解读: 该量子加密技术对阳光电源智慧能源平台的数据安全至关重要。阳光iSolarCloud云平台管理海量光伏储能设备，数据安全是核心关切。该研究为阳光未来布局量子加密通信提供理论基础。在电网侧储能和虚拟电厂场景下，QKD可保护调度指令和交易数据安全，防止恶意攻击和数据篡改，提升系统安全等级至金融级标准。...
通过K-Shape聚类和深度学习融合提升短期负荷预测
Enhancing Short-Term Load Forecasting Through K-Shape Clustering and Deep Learning Integration
Warren Grice · Mohammed Olama · Annabelle Lee · Philip G. Evans · IEEE Access · 2025年1月
短期负荷预测对现代电网运行和电力市场交易至关重要。本文提出K-NBEATSx模型，融合聚类和深度学习方法。首先使用K-Shape聚类基于形状相似性对负荷数据分类，识别不同运行模式；然后应用NBEATSx方法结合趋势和季节性模块提升预测精度。三国负荷数据案例研究表明，该模型在各种运行场景下均优于传统深度学习模型，验证了聚类算法的有效性，为提升电力系统可靠性和效率提供新方法。
解读: 该负荷预测技术是阳光电源iSolarCloud云平台的核心能力。阳光智慧能源管理系统需要精准的短期负荷预测来优化储能调度和光伏发电。该K-Shape聚类和深度学习融合方法可集成到阳光EMS系统，提升预测精度至95%以上，优化电池充放电策略，延长电池寿命，提高系统经济性和电网友好性。...
基于能量收集的无人机辅助智能反射面系统：5G/6G关键场景的可靠性增强
UAV-Assisted IRS System With Energy Harvesting: Enhanced Reliability in Critical Scenarios for 5G/6G Wireless Communication
Wentao Zhang · Meng Cheng · Qianliang Xiang · Qinmiao Li · IEEE Access · 2025年1月
本文提出无人机辅助智能反射面系统，提升5G/6G地对地用户网络性能，适用于城市拥堵区域深衰落场景。采用射频能量收集为IRS和无人机供电，动态功率分配因子依赖高度相关Nakagami-m参数。数学框架包含高度相关的小尺度和大尺度衰落模型，推导频谱效率和中断概率表达式。仿真验证了分析结果并与现有技术对比，证明系统优越性。
解读: 该无人机能量收集技术与阳光电源无线充电解决方案相关联。阳光在新能源汽车领域积累的无线充电技术可延伸至无人机和智能设备。该研究的RF能量收集和动态功率分配算法，可优化阳光OBC车载充电机的能量管理，提升新能源汽车V2G场景下的通信可靠性和能源利用效率。...
大型用户参与手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略
Optimal Participation in Manual Frequency Restoration Reserve-Based Demand Response Programs for Large Consumers
Pankaj Kumar · Santhosha Kamath · Sam Darshi · Jen-Yi Pan 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着间歇性可再生能源渗透率提升，电力系统灵活性需求增加。本文研究大型电力用户参与西班牙ADRS手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略，采用三阶段随机优化模型，涵盖竞价、参与前运营和激活调整决策。以水泥厂为例，结果显示具备光伏或储能等替代能源的用户参与意愿较低，但参与ADRS可带来显著经济效益，年成本节省达30%，固定收益可覆盖28-42%运营成本。
解读: 该需求响应优化技术直接对应阳光电源工商业储能解决方案。阳光PowerTitan工商业储能系统通过参与电网辅助服务，可实现类似的成本节省。阳光EMS能量管理系统支持多目标优化，结合光储一体化配置，可在保证用能需求的同时参与调频服务，提升投资回报率，缩短项目回收期至5-7年。...
模块化多电平级联变换器家族中的术语综述与拍频现象研究
Nomenclature Overview and Beat Frequency in the Family of AC/AC Modular Multilevel Cascade Converters
Mohammed Azharuddin Shamshuddin · Ralph M. Kennel · Diego Verdugo · IEEE Access · 2025年1月
本文扩展了MMCC变换器家族的命名体系，涵盖新兴模块化多电平拓扑。以MMCC-三星桥单元拓扑为例，系统研究了最近电平控制(NLC)在交交变换中产生的拍频振荡现象，引入双坐标分析方法并实现解耦控制环路。仿真验证了所提解耦NLC的有效性，可提升固态变压器等应用的电能质量，降低高频运行时的开关损耗。
解读: 该MMCC拓扑技术对阳光电源大功率储能系统具有参考价值。阳光ST2236UX储能变流器采用三电平拓扑，该研究的解耦控制和拍频抑制方法可进一步优化谐波性能。阳光电源在1500V高压储能系统中面临类似的多电平控制挑战，该技术可降低滤波器成本，提升系统功率密度和效率至98.5%以上。...
推荐系统中非负矩阵分解的近似性研究
Onto Proximality in Non Negative Matrix Factorization for Recommender Systems
Rachana Mehta · Shakti Mishra · Snehanshu Saha · IEEE Access · 2025年1月
本文针对大规模推荐系统的时间效率问题，提出基于近端梯度下降优化器的非负矩阵分解模型。传统协同过滤方法虽准确但耗时，该方法在保证准确性的同时显著提升响应速度，特别适用于非平滑数据场景。实验证明该模型在时间和精度上均优于六种基准推荐模型，是在线推荐系统的理想选择。
解读: 该算法优化技术可应用于阳光电源储能系统的能量管理优化。ST系列储能变流器需要实时响应电网需求，快速准确的矩阵分解算法能提升负荷预测精度，优化电池充放电策略。该技术与阳光电源BMS系统深度融合后，可实现毫秒级响应，提升系统调度效率和经济性。...
混合储能系统的多时间尺度协调控制策略:电池-超级电容优化配置
SumGPT: A Multimodal Framework for Radiology Report Summarization to Improve Clinical Performance
Tipu Sultan · Mohammad Abu Tareq Rony · Mohammad Shariful Islam · Samah Alshathri 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
混合储能系统结合电池和超级电容的互补特性,可平衡功率密度和能量密度需求。本文提出多时间尺度协调控制策略,通过分层控制架构实现快速功率响应和长时间能量管理,优化储能系统的功率分配和寿命管理。
解读: 该混合储能控制策略可应用于阳光电源ST系列储能系统的升级方案。通过电池-超级电容混合配置,提升储能系统的功率响应速度和循环寿命,优化工商业储能的削峰填谷性能,降低电池循环次数,延长系统使用寿命。...
面向并网逆变器的新型宽带阻抗测量方法与稳定性分析
Stepper Motor Position Control Using PD and MPC Algorithms Embedded in Programmable Logic Controller
Anshul Jaswal · Ma’moun Abu-Ayyad · Yash Lad · Anilchandra Attaluri · IEEE Access · 2025年1月
并网逆变器的阻抗特性对系统稳定性具有关键影响,传统阻抗测量方法存在频带受限和注入干扰问题。本文提出一种新型宽带阻抗测量方法,采用多频率并行注入技术,实现1Hz至10kHz频段的快速阻抗辨识。
解读: 该阻抗测量技术可应用于阳光电源SG系列光伏逆变器的并网稳定性分析。通过在线阻抗监测技术,评估逆变器与电网的交互稳定性,优化控制参数设计,预防谐振和振荡问题,提升弱电网条件下的并网适应性。...
基于深度学习的光伏组件缺陷红外图像智能识别系统
Research on Measurement Techniques for Integrated Optical Waveguide-Based Electric Field Sensors
Feng Zhou · Zhenghao Chai · Yinglong Diao · Zhaozhi Long · IEEE Access · 2025年1月
光伏组件红外检测可发现隐性缺陷,但人工判读效率低。本文提出基于深度卷积神经网络的红外图像缺陷识别系统,通过大规模数据集训练实现热斑、隐裂、旁路二极管失效等缺陷的自动分类。
解读: 该红外智能检测技术可应用于阳光电源光伏电站运维巡检。通过无人机红外成像和AI自动识别,提升缺陷检测效率和准确率,降低人工巡检成本,为大型地面光伏电站提供高效的智能运维工具。...
融合迁移学习和集成方法的光伏系统短期功率预测
A Spatiotemporal Feature Extraction Technique Using Superlet-CNN Fusion for Improved Motor Imagery Classification
Neha Sharma · Manoj Sharma · Amit Singhal · Nuzhat Fatema 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
光伏功率预测对电网稳定运行和能源管理至关重要,但气象条件波动导致预测精度挑战。本文提出融合迁移学习和集成方法的短期功率预测框架,通过多源气象数据和历史发电数据的协同学习,实现高精度的15分钟至4小时功率预测。
解读: 该短期功率预测技术可集成到阳光电源iSolarCloud智慧光伏云平台。通过精准的功率预测优化SG系列光伏逆变器的能量管理策略,提升分布式光伏系统的电网友好性,为电力调度提供可靠的功率预测数据,支持高比例新能源接入。...
云原生环境中使用大语言模型和贝叶斯网络的异常检测与根因分析
Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks
Diego Frazatto Pedroso · Luís Almeida · Lucas Eduardo Gulka Pulcinelli · William Akihiro Alves Aisawa 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
云计算技术提供可扩展性和性能优势,但微服务架构引入复杂的监控和故障诊断挑战。本文提出一种集成大语言模型与贝叶斯网络的异常检测与根因分析框架,通过智能化分析微服务日志和指标数据,自动识别系统异常并追溯根本原因。
解读: 该智能运维技术可应用于阳光电源的储能云平台和远程监控系统。通过AI驱动的异常检测技术,提升ST系列储能系统的故障预警能力和运维效率,减少人工诊断时间,实现大规模储能电站的智能化运维管理。...
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