找到 4 条结果 · Energy Conversion and Management
利用数据中心电池储能提供智能电网能源灵活性服务的可靠性与经济性影响
Reliability and economic impacts of utilizing battery energy storage in data centers for energy flexibility services in smart grids
Yang Yua · Kui Shan · Hong Tanga · Shengwei Wanga · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.339
摘要 由于数据中⼼消耗巨⼤的能源并具备可观的储能能力，近年来对让数据中⼼参与提供电力系统能源灵活性服务的兴趣日益增加。然而，在广泛应⽤之前，有两个基本问题亟需解决但尚未得到充分研究：此类参与对数据中⼼运⾏可靠性和经济性的影响如何？以及储能资源可在多大程度上被利用？因此，本研究提出了一种系统性的方法，用于评估在数据中⼼中利用电池储能所带来的可靠性与经济性影响。首次综合考虑了基于可靠性标准与基于系统设计标准之间的差异，针对不同等级的数据中⼼在不同电网场景下提供典型电网服务的情况，全面评估了其影响，从...
解读: 该研究揭示数据中心储能系统在电网灵活性服务中的可靠性与经济价值，对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要启示。研究证实系统级设计标准下的储能系统可同时满足可靠性要求与电网服务需求，日收益可达0.58美元/kVA，验证了储能双重价值。建议阳光电源针对数据中心场景优化ST系列P...
通过界面增强实现高效光热转换、储能及优异形状稳定性的复合相变材料
Composite phase change materials with efficient solar-thermal energy conversion, storage and superior shape stability by interfacial enhancement
Rong Xu · Kaiyuan Wang · Zhongguo Zhao · Wenhu Li 等12人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334
摘要 相变材料在热管理领域具有广泛应用，但由于光热转换效率低和易泄漏等问题，其在新能源转换与存储领域的应用受到限制。本研究通过溶液共混、定向冷冻、化学气相沉积处理和真空浸渍方法制备了一种垂直取向的聚乙烯醇/MXene/正二十八烷复合相变材料。MXene的引入拓宽了材料的光吸收光谱，增加了复合相变材料的表面粗糙度，有助于形成额外的热传导通路并提高负载能力。通过化学气相沉积法对材料进行甲基三乙氧基硅烷改性后，显著增强了聚乙烯醇/MXene气凝胶与正二十八烷之间的相互作用，进一步提升了材料的负载能力、...
解读: 该复合相变材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其97.1%的光热转换效率和236 J/g高焓值可优化PowerTitan储能柜的热管理系统,解决电池模组散热难题。垂直取向结构与MXene增强的0.42 W/(m·K)热导率,可应用于ST系列PCS功率器件散热设计,提升SiC/IGBT模块可靠...
具有多层吸收体/发射体结构的柱面近场太阳能热光伏系统：集成太阳能辐射吸收与冷却能耗
Cylindrical near-field solar thermophotovoltaic system with multilayer absorber/emitter structures: Integrated solar radiation absorption and cooling energy consumption
Kunpeng Yuan · Binghong Chen · Shiquan Shan · Jun Shu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 近场辐射传热通过倏逝波显著增强热辐射强度，而选择性发射体的结合可有效提高太阳能热光伏系统的输出功率和系统效率。通过计算不同层间声子极化激元的色散关系，并结合发射体在不同层的能量传输系数，分析了发射体增强近场辐射传热的机理。同时，综合考虑了太阳能辐射向热能的转换、热辐射向电能的转换，以及循环水冷系统对系统性能的影响。分析结果表明，在聚光比大于70、工作温度范围为900 K至1200 K的条件下，近场太阳能热光伏系统的输出功率可达8905 W/m²至52875 W/m²，系统效率可稳定维持在2...
解读: 该近场太阳能热光伏技术展示了多层吸收/发射结构在900-1200K工作温度下实现20%以上系统效率的潜力,对阳光电源光伏逆变器和储能系统具有前瞻价值。其热辐射增强机制和水冷系统集成设计,可为SG系列逆变器的热管理优化提供参考,特别是在高功率密度场景下的温控策略。多层结构的能量传输系数分析方法,可启发...
基于I-V曲线成像与双流深度神经网络的光伏系统遮挡类型及严重程度诊断
Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via I-V curve imaging and two-stream deep neural network
Zengxiang Hea · Hong Cai Chen · Shuo Shan · Yihua Hu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 遮挡是光伏（PV）系统中最常见的异常现象之一，会导致功率损失和热点效应。目前大多数研究仅能实现遮挡检测，而无法进一步诊断遮挡的类型和严重程度。本文提出了一种结合I-V曲线成像与双流深度神经网络（DNN）的有效方法，用于诊断遮挡类型，并估计实际运行光伏系统中五种常见遮挡类型的严重程度。该方法首先对光伏组串的I-V曲线进行重采样，并转换至标准测试条件（STC），以消除数据尺度和环境因素对遮挡诊断结果的影响。随后，采用一种称为格拉米安角和场（Gramian angular summation f...
解读: 该阴影诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过I-V曲线成像与双流深度神经网络,可实现阴影类型识别与严重程度量化评估,弥补现有MPPT优化技术仅能检测异常但无法精准诊断的不足。建议将GASF时序成像与LSTM-CNN融合算法集成至智能运维平台,结合组串级...