结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取

Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction

Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

准确提取光伏（PV）电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下，本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法（Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR），该算法融合了均值差分进化（MDE）与牛顿-拉夫森（NR）方法的优势，以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称，采用一种创新的基于均值的变异策略，降低了早熟收敛的风险。然而，尽管MDE能...

解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...