找到 3 条结果 · Energy Conversion and Management
基于无人机DSM和屋顶形状分析的日本城市地区太阳能潜力释放创新方法——以秋田市为例
Innovative methodology for unlocking solar energy potential in Japanese urban areas: drone-based DSM and roof shape analysis in Akita City
Saeid Mohammadzadeh Bina · Hikari Fujii · Hisatoshi Toriy · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
我们提出了一种评估和估算城市屋顶光伏发电潜力的新方法。本研究探讨了多种屋顶形状（如双坡屋顶、四坡屋顶及其他常见类型）对太阳辐照分布及光伏板安装适宜性的重要影响。与依赖标准数字高程模型（DEM）的传统研究不同，后者分辨率不足，难以准确反映屋顶表面的复杂性，本研究首次采用基于无人机影像生成的高分辨率数字表面模型（DSM）来分析太阳能潜力。在秋田市的三个样本街区中，共对127栋建筑进行了分类，划分为十种屋顶类型，以评估其光伏（PV）安装适宜性及发电潜力。结果显示，平屋顶类型的光伏安装适宜率最高。然而，...
解读: 该研究基于无人机DSM的城市屋顶光伏潜力评估方法,对阳光电源SG系列逆变器的市场布局具有重要参考价值。研究揭示的屋顶朝向对发电量的显著影响,可指导我们的MPPT优化算法针对东向屋顶进行参数调优。秋田市0.11 MWh/m²的发电潜力数据,结合我们的ST系列储能系统和iSolarCloud平台,可为日...
高纬度地区双面光伏组件的实证分析：来自挪威实地实验室的性能洞察
Empirical analysis of bifacial photovoltaic modules in high-latitude regions: Performance insights from a field laboratory in Norway
Berhane Darsene Dimd · Alfredo Sanchez Garci · Martin Bellman · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 本文基于在挪威特隆赫姆一个户外实地实验室收集的数据，对高纬度地区双面光伏（bPV）组件的性能进行了全面的实证分析。研究探讨了bPV系统在低辐照、短日照时间、低太阳高度角以及极端天气条件等高纬度地区常见环境挑战下的运行动态。该研究评估了多种bPV配置的性能，包括东西（E–W）和南北（S–N）朝向的垂直安装组件、固定南倾安装方式，以及配备双轴跟踪系统的安装方式。主要研究结果表明，bPV系统采用混合朝向具有显著优势，可产生多个日发电峰值，更贴近实际用电负荷曲线。研究还表明，与单面光伏组件相比，b...
解读: 该研究揭示双面组件在高纬度地区的性能优势,对阳光电源SG系列逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。垂直安装双面组件对漫射辐照度响应更强,需要逆变器具备更快速的功率跟踪能力和更宽的电压范围适应性。研究中多峰发电特性与负荷曲线匹配的发现,可指导PowerTitan储能系统在高纬度地区的容量配置策略。建议...
一种用于比较光伏跟踪系统的折衷解决方案：基于7E和不确定性分析并辅以机器学习算法
A compromise solution for comparison photovoltaic tracking systems: A 7E and uncertainty analysis assisted by machine learning algorithm
Seyyed Shahabaddin Hosseini Dehshir · Bahar D. Firoozabadi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.323
随着光伏产业的持续扩张，固定式系统效率低下的问题日益突出，亟需改进方案，而跟踪系统作为提升发电量的可行选择应运而生。为此，本研究提出了一种基于折衷解的新框架，对四种常见的太阳能跟踪类型进行评估，包括单轴东西向跟踪（SEWT）、单轴南北向跟踪（SNST）、单轴方位角跟踪（SAZT）和双轴跟踪（DAT），评估维度涵盖能量、㶲、经济性、环境影响、能经济学、㶲经济学和环境经济学，并结合风险评估。为预测跟踪系统的不确定性，该问题被求解5000次后，利用随机森林算法（R² ∼ 0.95）进行外推预测，模拟时...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有重要指导意义。双轴跟踪系统虽发电量最优(3.21GWh/年)但投资回收期长,单轴方位跟踪(SAZT)作为折中方案更具商业价值。建议将机器学习算法集成到iSolarCloud平台,实现跟踪系统的7E维度智能评估与风险预测,结合MPPT优化技术动态匹配不同跟踪...