找到 1 条结果 · Energy Conversion and Management
一种用于比较光伏跟踪系统的折衷解决方案:基于7E和不确定性分析并辅以机器学习算法
A compromise solution for comparison photovoltaic tracking systems: A 7E and uncertainty analysis assisted by machine learning algorithm
Seyyed Shahabaddin Hosseini Dehshir · Bahar D. Firoozabadi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.323
随着光伏产业的持续扩张,固定式系统效率低下的问题日益突出,亟需改进方案,而跟踪系统作为提升发电量的可行选择应运而生。为此,本研究提出了一种基于折衷解的新框架,对四种常见的太阳能跟踪类型进行评估,包括单轴东西向跟踪(SEWT)、单轴南北向跟踪(SNST)、单轴方位角跟踪(SAZT)和双轴跟踪(DAT),评估维度涵盖能量、㶲、经济性、环境影响、能经济学、㶲经济学和环境经济学,并结合风险评估。为预测跟踪系统的不确定性,该问题被求解5000次后,利用随机森林算法(R² ∼ 0.95)进行外推预测,模拟时...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有重要指导意义。双轴跟踪系统虽发电量最优(3.21GWh/年)但投资回收期长,单轴方位跟踪(SAZT)作为折中方案更具商业价值。建议将机器学习算法集成到iSolarCloud平台,实现跟踪系统的7E维度智能评估与风险预测,结合MPPT优化技术动态匹配不同跟踪...