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SolarFM：基于时间序列基础模型的时空太阳辐照度预测
SolarFM: Spatio-temporal solar irradiance forecasting based on time series foundation model
Shuo Shan · Weijing Dou · Victor Sreeram · Chenxi Li 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出SolarFM，一种面向太阳能辐照度预测的时间序列基础模型，融合多源时空数据，提升短期至中期辐照度预测精度，支撑光伏功率预测与智能调度。
解读: 该技术可显著提升阳光电源iSolarCloud平台的功率预测精度，增强组串式逆变器和ST系列PCS在光储协同调度中的响应能力；建议将SolarFM嵌入iSolarCloud作为辐照-功率联合预测模块，并适配PowerTitan系统实现日前/日内动态充放电优化，提升光储一体化项目收益率。...
集成能源系统的双尺度优化：一种基于MAPPO的混合博弈均衡新方法
Dual-scale optimization of integrated energy systems: a novel MAPPO-based approach for hybrid game equilibrium
Wenzhuo Li · Donghe Li · Shuo Hou · Huan Xi 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种基于多智能体近端策略优化（MAPPO）的双尺度协同优化框架，用于求解源-网-荷-储多主体参与下的集成能源系统混合博弈均衡问题，提升系统经济性与稳定性。
解读: 该MAPPO驱动的双尺度优化方法可深度赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理，尤其适用于光储一体化电站的日前-实时协同调度。建议将该算法嵌入ST系列PCS的本地边缘控制器，结合iSolarCloud云侧优化，实现多站群级调峰调频协同；同时适配户用Powe...