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集成能源系统的双尺度优化:一种基于MAPPO的混合博弈均衡新方法
Dual-scale optimization of integrated energy systems: a novel MAPPO-based approach for hybrid game equilibrium
| 作者 | Wenzhuo Li · Donghe Li · Shuo Hou · Huan Xi · Yu Xiao · Qingyu Yang |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 强化学习 微电网 光储一体化 调峰调频 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种基于多智能体近端策略优化(MAPPO)的双尺度协同优化框架,用于求解源-网-荷-储多主体参与下的集成能源系统混合博弈均衡问题,提升系统经济性与稳定性。
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SunView 深度解读
该MAPPO驱动的双尺度优化方法可深度赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理,尤其适用于光储一体化电站的日前-实时协同调度。建议将该算法嵌入ST系列PCS的本地边缘控制器,结合iSolarCloud云侧优化,实现多站群级调峰调频协同;同时适配户用PowerStack系统,提升分布式资源聚合响应能力。