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受章鱼启发的互联电网协同负荷频率控制:一种多智能体深度元强化学习方法
Bionic cooperative load frequency control in interconnected grids: A multi-agent deep Meta reinforcement learning approach
Jiawen Li · Jichao Dai · Haoyang Cui · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 在基于性能的调频市场环境下运行的互联电网中,缺乏协调的频率控制策略以及联络线中的功率波动可能加剧电网运营商之间的利益冲突,导致频率波动更加频繁且严重。为应对这些挑战并提升电网稳定性,本文提出了受章鱼启发的协同负荷频率控制(Squid-Inspired Cooperative Load Frequency Control, SC-LFC)方法。该方法模仿章鱼中观察到的分布式神经决策机制,将每个区域内的各个机组视为独立的智能体。在实时应用中,各机组独立采集本地频率与状态信息,从而避免因区域间通...
解读: 该仿生协同负荷频率控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。多智能体深度元强化学习算法可集成至储能系统的调频控制策略,使每个储能单元作为独立智能体实时响应电网频率波动,避免通信延迟导致的协调失效。结合阳光电源GFM/VSG控制技术,可显著提升多区域互联电网中储能...