找到 3 条结果 · Applied Energy

排序:
储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS DAB ★ 5.0

基于强化学习的结构健康监测物联网传感器网络自适应电池管理

Reinforcement learning for adaptive battery management of structural health monitoring IoT sensor network

Tahsin Afroz Hoque Nishat · Jong-Hyun Jeong · Hongki Jo · Shenghao Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 由电池供电的无线传感器网络(WSN)为结构健康监测(SHM)提供了一种经济且易于部署的解决方案。然而,由于传感器网络中电池损耗不均、更换电池时面临后勤规划困难,以及维持SHM所需的服务质量(QoS)等问题,其长期运行的可行性面临挑战。系统层面的电池健康管理策略对于延长WSN的寿命和可靠性至关重要,尤其是在考虑到更换电池所需的昂贵维护行程的情况下。本研究提出了一种基于强化学习(RL)的框架,旨在在保持SHM服务质量的同时,主动在系统层面上管理电池老化问题。该框架聚焦于成组电池更换,以减轻后勤...

解读: 该强化学习电池管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。文中针对无线传感网络的系统级电池健康管理策略,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS优化。通过RL算法实现电池组均衡老化、延长系统寿命的思路,与阳光电源大规模储能电站面临的电池一致性管理挑战高度契合。特别是其考虑光伏...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

抽水蓄能水电的解析调度策略:一种针对不连续多周期优化问题的条件动态规划方法

Analytical dispatch strategies for pumped storage hydro: A conditional dynamic programming approach to discontinuous multi-period optimization problems

Jian Liu · Jianwen Zhang · Zaiwu Gong · Donald C. Wunsch 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 随着风能和太阳能等可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高,电网的安全稳定运行面临重大挑战。储能系统,特别是抽水蓄能水电(PSH),在平衡电力供需方面发挥着关键作用。传统的PSH经济调度问题解析研究通常假设发电和抽水速率的下限为零,以简化分析并求解多周期优化问题的解析解。然而,PSH固有的机械设计约束要求存在非零的最小流量以保证高效运行。本文分析了两种场景:仅拥有PSH的商户,以及同时拥有PSH和风电场的商户。在仅含PSH的场景中,四个解析确定的荷电状态(SOC)参考点将SOC范围划分为五个...

解读: 该条件动态规划调度策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究揭示的非零最小流量约束对调度策略的影响,可直接应用于优化我司储能系统的充放电控制算法。通过SOC分区参考点的解析解方法,能够提升iSolarCloud平台的多时段经济调度能力,特别是在光储联合优化场景中...

储能系统技术 ★ 5.0

集成外部热

热能与冷能)源的焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能系统热力学研究

Jiaxing Huang · Yao Zhao · Jian Song · Kai Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 电-热转换工作模式意味着卡诺电池可通过根据能量需求调度和转换不同形式的能量载体,具备转变为多能管理系统的能力。本文建立了基于焦耳-布雷顿循环的卡诺电池多能系统的热力学模型,并在此基础上提出了两种利用外部多品位热能与冷能的转换与利用方法,以应对能量需求的变化。文中讨论了热源与冷源温度、吸热量与吸冷量、工质质量流量以及放电持续时间等关键参数对系统电效率、㶲效率及性能系数的影响。结果表明,当系统仅集成热源时,卡诺电池多能系统的电效率可提升至68.8%–78.0%;而当系统同时集成热源与冷源时,电...

解读: 该焦耳-布雷顿循环卡诺电池多能源系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要启示。通过整合外部冷热源,系统电效率可提升至68.8%-115.2%,为储能系统拓展冷热电三联供功能提供理论依据。建议结合iSolarCloud平台开发多能源协同调度算法,在工业园区、数据中心等...