Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统，该系统将压缩空气储能单元（CAES）和燃气轮机（GT）集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题，并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模，并通过先进的人工智能（AI）方法（包括人工神经网络和智能算法）对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量：光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明，经过优化的太阳能热电联产系统...

解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...