找到 127 条结果 · Applied Energy

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氢能与燃料电池 强化学习 ★ 4.0

基于深度强化学习的氢燃料电池列车能量与热管理协同优化策略

Collaborative optimization strategy of hydrogen fuel cell train energy and thermal management system based on deep reinforcement learning

Kangrui Jiang · Zhongbei Tian · Tao Wen · Kejian Song 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 轨道交通脱碳已成为轨道交通行业未来发展的主要方向。氢燃料电池(HFC)列车因其零碳排放和较低的改造成本,成为具有竞争力的潜在解决方案。然而,由于氢气在储存、运输和利用方面面临的挑战,其成本较高,仍是制约HFC列车商业化的主要因素。温度对HFC的能量转换效率和寿命具有显著影响,其热管理要求比内燃机更为严格。现有的HFC列车能量管理系统(EMS)通常忽略了HFC温度变化对能量转换效率的影响,难以根据环境动态条件实现能量与热管理的实时平衡控制。为解决这一问题,本文提出一种基于深度强化学习(DRL...

解读: 该深度强化学习能量-热管理协同优化技术对阳光电源氢能及储能系统具有重要借鉴价值。其MDP建模与双深度Q学习算法可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,实现电池SOC动态平衡与温控优化。该方法在充电站EV Solutions中可优化充电功率分配,降低设备热应力;在PowerTitan储能系统中可提升变...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

通过星形吸热器提升太阳能塔式电站的竞争力

Enhancing solar tower competitiveness with star-shaped receivers

Giancarlo Gentil · Francesco Stefano Carli · Matteo Speranzell · Marco Binotti 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 星形吸热器是一种新型吸热器概念,旨在提高太阳能塔式电站的性能并降低其成本,从而增强这种可再生且可调度发电技术的竞争力。本文对星形吸热器进行了全面分析,该吸热器由于其独特的几何结构,能够实现更低的光学和热损失、更长的使用寿命以及更低的建造与维护成本。文章描述了评估星形吸热器光学与热性能、压降、蠕变-疲劳寿命、风荷载以及资本和运行成本的方法体系。具体而言,采用光线追踪模拟工具进行光学分析,同时在MATLAB中构建定制化的数值模型以研究其热力、机械及经济特性。所提出的方法可用于估算在特定场址条件...

解读: 星型接收器通过优化几何结构降低光热损失并提升寿命,其系统级优化思路对阳光电源光储一体化方案具有启发意义。该技术实现30%的平准化热成本降低,验证了通过拓扑创新提升系统经济性的可行性。可借鉴其多物理场协同优化方法,应用于ST系列储能变流器的热管理设计,以及SG逆变器在大型光伏电站的布局优化,通过降低光...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

辐射冷却在高速铁路无砟轨道板热管理中的应用

Radiative cooling for thermal management of ballastless track slab in high-speed railways

Shuai Huang · Tian You · Yudong Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 随着现代高速铁路的快速发展以及极端高温天气频率的不断增加,无砟轨道板因热问题引发的开裂和上拱离缝等问题日益突出。然而,当前针对无砟轨道板的热管理技术仍较为有限,主要依赖冷却管和涂层等方法。冷却管系统通过在轨道板内部布置流体管道实现散热,虽具有一定效果,但存在能耗高、安装复杂及维护困难等问题。作为一种环境友好且节能的被动冷却方式,辐射冷却涂层在建筑屋顶、外墙以及光伏组件上的应用效果已得到验证,有望改善无砟轨道板的热环境,缓解其热致病害。本文首先回顾了辐射冷却技术的基本原理,继而综述了常见辐射...

解读: 该辐射冷却技术对阳光电源光伏及储能系统具有重要应用价值。文中提到的辐射冷却涂层已在光伏组件上验证有效,可降低表面温度约10°C,这与我司SG系列逆变器和PowerTitan储能系统的热管理需求高度契合。采用TiO₂、BaSO₄等反射材料和多层结构设计的被动冷却方案,可优化我司户外设备的温控性能,降低...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 4.0

面向多电飞机电气系统的容错分层能量管理系统

Fault-tolerant hierarchical energy management system for an electrical power system on more-electric aircraft

Xin Wang · Jason Atkin · Serhiy Bozhko · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 多电飞机(More-Electric Aircraft, MEA)的概念在提升能源与交通领域的环境性能、经济性及可靠性方面具有巨大潜力。为充分发挥这一潜力,当前发展趋势是构建日益复杂的电气系统(Electrical Power Systems, EPSs)架构,以满足不断增长的电力需求。此外,一个可靠且智能的能量管理系统(Energy Management System, EMS)对于协调EPS中各类子系统至关重要,需在满足实时运行要求和安全准则的前提下,保障飞行的安全与高效,并降低各飞行...

解读: 该容错分层能源管理系统对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。其MPC+MILP的高层优化与快速响应低层规则的双层架构,可应用于ST系列PCS的多时间尺度协调控制,提升PowerTitan储能系统在电网故障时的可靠性。四模式容错机制可增强充电站群控系统的鲁棒性,确保关键负载供电连续性。该架构与...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

探究合作式输电规划在不同空间尺度热浪期间对电网性能的影响

Investigating the effects of cooperative transmission expansion planning on grid performance during heat waves with varying spatial scales

Kerem Ziya Akdemir · Kendall Mongir · Jordan D.Kern · Konstantinos Oikonomou 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 人们日益认识到区域间输电容量在电力系统脱碳方面的优势。一个较少被探讨的潜在益处是在极端天气事件期间可能带来的电网性能改善。本研究采用先进的建模链,通过模拟美国西部互联电网在2019年和2059年不同输电规划区域协作水平下的运行情况,评估合作式输电扩展规划的影响。研究重演了2019年两次地理覆盖范围不同的历史热浪事件,并将其置于2059年未来气候变化情景下,以评估在电网压力期间输电合作所带来的效益。结果表明,无论是在整个互联电网层面还是各个输电规划区域层面,合作式输电规划在降低批发电价和减少...

解读: 该研究揭示跨区域输电协作在极端天气下的关键价值,对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)具有重要启示。研究表明协作规划可降低64.3%电价并提升电网韧性,验证了分布式储能在热浪等极端场景下的调峰价值。建议结合iSolarCloud平台开发极端天气预测算法,优化GFM控制策略以支撑跨...

电动汽车驱动 ★ 4.0

用于最大化热电发电器阵列输出功率的优化静态配置及其硬件验证

Optimized static configuration for output power maximization of thermoelectric generator arrays with hardware validation

Dalia Yousri · Hany Essa Zidan Farag · Sukanya V. · Bijukumar B. 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 由于非均匀温度分布(NUTDs)导致模块之间产生功率损耗,热电发电机(TEG)设备作为潜在绿色能源的应用面临重大挑战。为此,文献中已有若干研究提出通过动态重构TEG阵列的方法,以缓解在非均匀温度分布条件下的失配功率损耗。然而,基于动态配置的方法需要安装开关和传感器,这将增加系统的成本与复杂性。为缓解这些问题,本文提出设计并部署一种针对TEG阵列的优化静态配置(OSC),作为一种可替代标准串并联(SP)结构的独特布局。所提出的OSC通过求解数独谜题来确定,旨在维持TEG阵列中并联支路间的温度...

解读: 该热电发电阵列静态优化配置技术对阳光电源储能系统和电动汽车热管理具有重要借鉴价值。其通过数独算法实现温度均衡分布、提升6.5%功率输出的思路,可应用于ST系列储能PCS的电池热管理优化,降低温差导致的容量损失。相比动态重构方案,静态优化配置无需额外开关和传感器,可节省成本并降低系统复杂度,与阳光电源...

电动汽车驱动 ★ 4.0

构建绿色韧性电力网络与供应链:在扰动背景下整合可再生能源与传统能源

Developing a green-resilient power network and supply chain: Integrating renewable and traditional energy sources in the face of disruptions

Mohammad Yavari · Iman Mohammadi Bohreghi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 在扰动事件频发的背景下,具备韧性且可持续的电力网络对于供应链的运行至关重要。将可再生能源电网与现有基础设施相整合能够带来显著效益。此外,由于电力网络与供应链之间存在相互影响,二者的一体化设计具有积极意义。本研究聚焦于设计一种集成了可再生能源的综合电力网络,同时强化传统电力基础设施。研究探讨了该集成模式对经济与环境目标的影响、在应对扰动方面的有效性,以及建立可再生电力网络的最佳时机对网络设计决策的作用。为此,本文构建了一个双目标鲁棒优化模型,用于设计绿色韧性供应链,模型考虑了电力系统中断、可...

解读: 该研究对阳光电源构建绿色韧性电网具有重要指导意义。研究验证了可再生能源集成可降低13%成本,结合储能策略可达22%效益,与我司ST系列储能变流器和PowerTitan系统的应用场景高度契合。双目标鲁棒优化模型可应用于iSolarCloud平台的智能调度算法,提升电网扰动下的供应链韧性。研究强调早期集...

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