找到 4 条结果 · 风电变流技术

排序:
风电变流技术 构网型GFM ★ 5.0

考虑转子侧电流限制的构网型双馈异步发电机暂态建模与故障后稳定性分析

Transient Modeling and Postfault Stability Analysis of GFM-DFIG Considering Rotor-Side Current Limitation

Ling Zhan · Bin Hu · Han Li · Zhijian Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文建立了包含电压控制器动态特性的限流型电网形成模式双馈感应发电机(GFM - DFIG)暂态模型。基于正常运行和电流限制之间的切换逻辑,揭示了饱和电流角度对系统暂态性能的影响。理论分析和实验结果表明,故障清除后,GFM - DFIG呈现出三种不同的暂态行为,包括电流限制解除、高频振荡以及保持饱和锁定,这些行为为限流参数的选择提供了指导。

解读: 从阳光电源新能源业务布局来看,这项关于构网型双馈风电机组(GFM-DFIG)暂态建模与故障后稳定性分析的研究具有重要的技术参考价值。尽管研究对象聚焦风电领域,但其核心技术原理与我司在构网型逆变器(GFM)技术路线上的发展方向高度契合。 该论文揭示的电流限幅条件下电压控制器动态特性,对我司储能系统和...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测

Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data

Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...

解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...

风电变流技术 ★ 5.0

基于电网强度的电压-频率协同支撑方法

Frequency-Voltage Synergy Support Method Based on Grid Strength for VSC-MTDC Integrated Distributed Offshore Wind Farms

Xubin Liu · Nanxing Huang · Yuan Liu · Liang Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

随着装机容量不断增加,新兴的海上风电场(OWFs)对陆上电网的频率和电压稳定性的影响日益增大。考虑分布式海上风电场的支撑能力和陆上并网节点的抗干扰能力,使海上风电场参与频率和电压调节是一项挑战。为应对这一挑战,本文提出了一种适用于基于电压源换流器的多端直流(VSC - MTDC)集成分布式海上风电场的频率 - 电压协同支撑(FVSS)策略,该策略包含四个部分:1)为风力发电机组(WTs)开发了一种采用主从一致性算法的分布式协调策略,以公平地提供支撑功率;2)建立了一种有功/无功功率量化策略,该策...

解读: 该频率-电压协同支撑方法对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要参考价值。可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的弱电网适应性优化,通过自适应调节有功无功控制策略,提升产品在弱电网条件下的并网性能。该方法与阳光电源现有的构网型GFM控制技术相结合,可进一步增强储能变流器的电网支撑能力。建议在Pow...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于阻抗特性分析与锁相角前馈的LCC-HVDC送端交流电网稳定性提升

Impedance Characteristic Analysis and Phase-Locked Angle Feedforward-Based Stability Improvement for LCC-HVDC in Sending AC Grid

Haipan Li · Bin Hu · Heng Nian · Yuming Liao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

随着风电渗透率的提高,送端交流电网中的线换相换流器高压直流输电(LCC-HVDC)系统面临次/超同步振荡(SSSOs)风险,威胁系统稳定。基于阻抗的方法虽有效,但各控制环节对稳定性影响尚不明确,缺乏阻抗重塑的理论指导。本文建立并分析LCC-HVDC的模块化阻抗模型,揭示各控制部分的贡献及交互作用,并提出基于锁相角前馈(PAF)的阻抗重塑策略以削弱交互、提升稳定性。相比虚拟阻抗方法,该方法可避免抑制失效问题。理论与实验结果验证了分析结论及所提策略的有效性。

解读: 该研究对阳光电源大型储能系统和风电变流器产品线具有重要参考价值。文中提出的基于锁相角前馈(PAF)的阻抗重塑方法,可应用于ST系列储能变流器和大功率风电变流器的控制系统优化,有效提升系统在弱电网条件下的稳定性。特别是对PowerTitan大型储能系统,该方法可以改善其与电网的交互性能,降低次/超同步...