找到 2 条结果 · 风电变流技术

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风电变流技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

风力发电机高级功率曲线建模:基于SGBRT与灰狼优化的多变量方法

Advanced power curve modeling for wind turbines: A multivariable approach with SGBRT and grey wolf optimization

Wenliang Yin · Mengqian Ji · Lin Liu · Ming Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

准确的功率曲线建模对于提升并网风力发电机(WTs)的运行效率和性能至关重要。为了提高建模质量并消除输入变量之间的相互影响,本文提出了一种新颖的多变量功率曲线预测方法,该方法融合了先进的机器学习技术——随机梯度提升回归树(SGBRT)和灰狼优化算法(GWO),并结合创新的数据预处理和特征选择方法。具体研究工作与创新点如下:1)在二维Copula空间中对原始数据进行清洗,以风轮转速作为辅助判据并采用概率描述方式,以处理数据不确定性及非线性依赖关系;2)提出一种偏互信息(PMI)方法用于数据分析,在此...

解读: 该风电功率曲线建模技术对阳光电源具有重要借鉴价值。其SGBRT+GWO优化算法可应用于iSolarCloud平台的光伏功率预测,提升ST储能系统的充放电策略优化精度。PMI特征选择方法可用于SG逆变器的MPPT算法改进,降低计算复杂度。二维Copula数据清洗技术适用于储能电站SCADA数据预处理,...

风电变流技术 风光储 构网型GFM 虚拟同步机VSG ★ 4.0

基于优化频率锁定环的永磁同步风力发电机快速惯量响应

Fast Inertial Response of PMSG-Based Wind Turbines With Optimized Frequency-Locked Loop

Le Li · Donghai Zhu · Jiabing Hu · Lei Lin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

本文针对永磁同步风力发电机(PMSG),提出了一种优化的频率锁定环(FLL)以实现快速惯量响应。通过分析惯量响应原理,发现改变FLL输出相位可实现惯量支撑。文中通过集成估计的角频率误差及其导数,优化了FLL结构,有效提升了风电机组在电网频率波动下的响应速度。

解读: 该技术对阳光电源的风电变流器产品线具有重要参考价值。随着高比例可再生能源接入电网,电网对风电机组的频率支撑能力要求日益提高。该优化FLL方案通过提升频率响应速度,增强了风电机组的惯量支撑特性,有助于阳光电源风电变流器在弱电网环境下的稳定性优化。建议研发团队将此算法集成至变流器控制策略中,以提升产品在...