找到 6 条结果 · 风电变流技术
基于MMC-HVDC并网的DFIG风电场机电时间尺度暂态稳定性分析
Transient Stability Analysis of MMC-HVDC Connected DFIG-based Wind Farms in the Electromechanical Timescale
Jiajun Wang · Wenjuan Du · Qiang Fu · Bixing Ren 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
本文研究了通过模块化多电平换流器（MMC）高压直流输电系统并网的双馈感应发电机（DFIG）风电场在机电时间尺度下的暂态稳定性。故障期间，MMC进入限流模式，与DFIG控制系统的耦合作用加剧了稳定性问题。为此构建了大信号模型，揭示了暂态稳定机理，并提出了计及锁相环影响的暂态稳定指标，量化评估DFIG与MMC耦合引发的失稳风险。同时分析了限流模式及速度控制增益、转子阻尼、惯性系数和故障位置与严重程度等参数的影响，并提出针对性改进措施。最后通过Modeling Tech微网实时仿真平台的硬件在环实验验...
解读: 该研究对阳光电源的MMC储能系统和大型风电并网产品具有重要参考价值。研究的DFIG与MMC耦合暂态稳定性问题,对ST系列储能变流器和PowerTitan系统的故障穿越能力优化具有直接指导意义。特别是限流模式下的控制策略和稳定性评估方法,可用于提升储能变流器的电网友好性。同时,文中提出的计及锁相环影响...
风力发电集成交流微电网中的最优频率调节方案
Optimal Frequency Regulation Scheme in a Wind Power Integrated AC Microgrid
Raushan Kumar · Sheetla Prasad · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
微电网具有同步电机等效与多个通过逆变器连接的分布式电源（DG）混合的结构。逆变器的存在体现为交流微电网惯性不足。因此，电网惯性不足表现为频率大幅变化。然而，由于设计过程简单、具有自适应特性且响应速度快，基于线性二次型调节器（LQR）的最优控制律旨在即使在高风电渗透率和电网不确定性的情况下，也能将电网标称频率维持在最低水平。为降低频率对惯性变化的敏感性，通过线性矩阵不等式（LMI）方法对LQR增益进行优化。与传统LQR相比，利用李雅普诺夫定理和奈奎斯特曲线，通过MATLAB仿真验证了LQR - L...
解读: 该研究的频率调节方案对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要参考价值。所提出的虚拟同步发电机与自适应下垂控制的组合方案,可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制优化,提升系统惯量支撑能力。特别是在大规模新能源并网场景下,该方案有助于PowerTitan储能系统实现更精准的频率调节和功率分...
基于双层MPC的微网中DFIG参与一次频率调节的增强型构网控制策略
Enhanced Grid-Forming Control Strategy for DFIG Participating in Primary Frequency Regulation Based on Double-Layer MPC in Microgrid
Zeyu Zhang · Dan Sun · Chen Zhao · Zhenyu Gu 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月
为提高微电网中双馈感应发电机（DFIG）系统的频率支撑能力并改善控制效果，本文提出一种基于双层模型预测控制（MPC）的双馈感应发电机成网控制（GFM - DFIG）方法用于一次调频（PFR）。首先，设计了顶层MPC，通过优化虚拟同步发电机（VSG）控制器的控制系数和功率指令来增强PFR能力。该层以预测的频率恶化趋势为参考，在并网和孤岛模式下自适应调节控制系数。然后，采用二次优化算法，结合系统频率响应（SFR）模型，计算出能抑制频率下降的附加功率，用于修正功率指令。同时，设计了VSG控制器的阻尼比...
解读: 从阳光电源微电网解决方案和分布式能源系统业务视角看，这项基于双层模型预测控制的双馈风机构网型控制技术具有重要的参考价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过双层MPC架构提升风机的一次调频能力，这与阳光电源在光储系统中面临的频率支撑需求高度契合。上层MPC通过预测频率劣化趋势自适应调节虚拟同步机控...
基于数据驱动不确定集的微电网两阶段鲁棒优化调度
Two-Stage Robust Optimal Scheduling of Microgrids Based on Data-Driven Uncertainty Sets
魏斌乔森孟润泉李嘉庚 · 高电压技术 · 2025年2月 · Vol.51
针对传统不确定集难以准确刻画风电不确定性且易受异常值影响导致调度方案过于保守的问题，提出一种基于数据驱动不确定集的微电网两阶段鲁棒优化调度方法。通过构建条件正态Copula模型生成风电功率预测场景，并结合支持向量聚类与维度分解技术建立考虑时间相关性的紧凑不确定集，有效排除异常值。所提方法在降低保守性的同时增强对异常值的抵抗能力。采用列约束生成算法求解，仿真结果验证了其优越性。
解读: 该研究提出的数据驱动不确定集方法对阳光电源的储能与微电网产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的调度优化,提升系统经济性。通过Copula模型和支持向量聚类技术,能够更准确地预测风电功率波动,有助于iSolarCloud平台优化储能调度策略,降低系统运行成本。...
新型电力系统下的先进构网技术及应用
Special Editor's Message on Advanced Grid-Forming Technologies and Applications under New Power Systems
张兴陈燕东黄萌 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
随着我国新型电力系统建设加速，新能源与电力电子装备渗透率持续提升。在大型新能源基地、海上风电输送、柔性直流联网及微电网等场景中，电力系统呈现显著的电力电子化特征，运行特性由同步机主导转向变流器控制主导。为保障高比例电力电子化系统的稳定运行，亟需发展构网型技术，构建先进的技术架构，支撑电网规划、系统协同运行与装备性能优化，充分释放电力电子系统灵活调控潜力。
解读: 该研究对阳光电源的构网型产品技术升级具有重要指导意义。首先，构网型GFM技术可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统，提升其电网支撑能力；其次，该技术可优化SG系列光伏逆变器的并网性能，特别是在大型新能源基地场景中的稳定运行。通过构网型控制技术的应用，可显著提升阳光电源产品在高比例电...
一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场
A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies
Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
近年来，越来越多的研究表明，风电生产商（WPP）具备提供备用容量的潜力，从而使其能够在备用市场中获利。然而，风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此，WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网（MG）的容量策略。此外，微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题，本文提出了一种新的能量管理框架，旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言，采用信息间隙决策理论（IGDT）方法对WPP的容量策略进行建模，以考虑风电功率的不确定性；同时，利用数据驱动...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...