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风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种基于动态模型的碱性电解槽分钟级优化运行策略

A Dynamic Model-Based Minute-Level Optimal Operation Strategy for Alkaline Electrolyzers in Wind-Hydrogen Systems

Aobo Guan · Suyang Zhou · Wei Gu · Zhi Wu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

为保障风电-氢能系统外送功率稳定,需应对碱性电解槽(AWE)调度周期长与风电短期波动不匹配的挑战。本文提出一种分钟级AWE优化运行策略,综合考虑其稳态电化学特性及温度、氢氧比的三阶动态模型,构建了以每分钟调节碱液流量、冷却流量和压力等细粒度变量实现电解功率快速跟踪风电波动的优化框架。通过改进模型预测控制(MPC)方法,结合模型简化与优化-仿真迭代流程,在保证计算效率的同时确保运行可行性。算例表明,该策略使AWE负荷范围扩展13.8%,弃风率降低15.06%,并兼顾系统效率、稳定性与安全性。

解读: 该研究的分钟级AWE优化运行策略对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。其动态模型与MPC控制方法可直接应用于ST系列储能变流器的功率调节算法优化,特别是在风电配套储能场景中。通过引入类似的多变量优化框架,可提升PowerTitan系统在大规模风电消纳中的调节性能,扩大储能系统的实际负荷范围。该技术还...