找到 7 条结果 · 系统并网技术
理解构网型与跟网型逆变器并网系统中的一种强迫振荡现象
Understanding a Type of Forced Oscillation in Grid-Forming and Grid-Following Inverter Connected Systems
Song Chen · Yang Wang · Zhen Tian · Xianyong Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文研究了构网型（GFM）与跟网型（GFL）逆变器并网系统中的一种新型振荡现象。不同于以往关注的小信号稳定性研究，本文探讨了强迫振荡（FOs），即GFL逆变器作为激励源，诱发GFM逆变器产生振荡。研究重点分析了最大功率点跟踪（MPPT）产生的间谐波对系统稳定性的影响。
解读: 该研究对阳光电源的电力电子产品线具有极高的参考价值。随着PowerTitan等储能系统（GFM模式）与组串式光伏逆变器（GFL模式）在弱电网场景下的混合部署增加，多机交互引发的强迫振荡风险显著提升。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中引入基于该理论的振荡监测算法，并在GFM控制策略中优...
通过电流波形整形扩展光伏逆变器的运行范围
Extended Operation Range of Photovoltaic Inverters by Current Waveform Shaping
Sebastian Bruske · Giovanni De Carne · Giampaolo Buticchi · Marco Liserre 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
光伏逆变器的并网运行受限于MPPT提供的直流母线电压。当电压低于阈值时，逆变器被迫脱网，导致能量损失。本文提出一种电流波形整形技术，旨在优化逆变器在低直流电压下的运行能力，减少因电压波动导致的停机，从而提升系统发电收益。
解读: 该技术直接针对光伏逆变器的核心痛点——低辐照或极端工况下的脱网问题。对于阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和户用逆变器产品线，该研究提出的电流波形整形算法可有效拓宽MPPT的工作电压范围，提升弱光环境下的发电效率，减少停机时间。建议研发团队评估该控制策略在现有DSP控制平台上的移植可行性，将其作为...
光伏与低压弱电网系统的集成：基于归一化拉普拉斯核自适应卡尔曼滤波与学习型InC算法
Integration of Solar PV With Low-Voltage Weak Grid System: Using Normalized Laplacian Kernel Adaptive Kalman Filter and Learning Based InC Algorithm
Nishant Kumar · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · Chandan Chakraborty 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
本文针对低压弱电网并网光伏系统，提出了一种基于归一化拉普拉斯核自适应卡尔曼滤波（NLKAKF）的控制技术及学习型增量电导（LIC）MPPT算法。该研究采用两级式三相并网拓扑，旨在提升弱电网环境下的系统稳定性和最大功率点跟踪效率。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器在弱电网环境下的并网性能优化具有重要参考价值。弱电网下的电压波动和阻抗变化是当前光伏电站面临的挑战，NLKAKF算法能显著提升逆变器在复杂电网条件下的鲁棒性与动态响应速度。建议研发团队关注该自适应控制策略，将其集成至iSolarCloud智能...
一种用于两级并网光伏系统的无传感器功率储备控制策略
A Sensorless Power Reserve Control Strategy for Two-Stage Grid-Connected PV Systems
Ariya Sangwongwanich · Yongheng Yang · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
随着光伏并网渗透率提升，电网对有功功率控制提出了更高要求。本文提出了一种低成本的两级并网光伏系统功率储备控制策略，无需额外传感器即可实现光伏阵列的有功功率预留，以满足电网调峰调频等辅助服务需求。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（SG系列）具有极高应用价值。在当前全球电网对光伏电站提出调峰调频及功率预留要求的背景下，该无传感器控制策略无需增加硬件成本，即可提升逆变器在iSolarCloud平台下的智能化调度能力。建议研发团队将其集成至新一代组串式逆变器控制算法中，以增强产品在弱电网环境下的电网...
电网交互式级联光伏系统的无功补偿与优化策略
Reactive Power Compensation and Optimization Strategy for Grid-Interactive Cascaded Photovoltaic Systems
Liming Liu · Hui Li · Yaosuo Xue · Wenxin Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
级联多电平变换器因其模块化、可扩展性及分布式MPPT优势，在大型光伏系统中极具吸引力。然而，各级联模块间的功率失配会导致电压波动及运行问题。本文针对上述问题，深入探讨了无功补偿对系统运行的影响，并提出了一种优化控制策略，以提升级联光伏系统的并网性能与稳定性。
解读: 该研究针对级联多电平拓扑的功率失配与无功控制，与阳光电源的集中式及大功率组串式逆变器技术高度相关。随着光伏电站向高压大容量发展，级联技术在提升电能质量和降低器件应力方面具有重要意义。建议研发团队关注该文提出的无功补偿策略，将其集成至iSolarCloud智能运维平台，以优化大型地面电站的电压支撑能力...
基于双馈感应发电机
DFIG）的风能储能微电网并网运行与控制
Sandeep Kumar Sahoo · Bhim Singh · Subhadip Chakraborty · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种适用于偏远地区的风能微电网运行控制策略，系统集成了双馈感应发电机（DFIG）与电池储能系统（BES），支持并网与离网双模式运行。DFIG在最大功率点跟踪（MPPT）模式下运行以提升能量利用率，并研究了微电网在并网与离网切换过程中的同步控制策略。
解读: 该研究涉及的风光储微电网架构与阳光电源的PowerTitan、PowerStack储能系统及风电变流器业务高度契合。文中提到的离网运行与同步控制技术，对于阳光电源在微电网解决方案及构网型（GFM）技术储备具有重要参考价值。建议将该控制策略应用于PowerTitan系列，优化风储协同控制逻辑，提升在弱...
基于OASC与MAF控制的多功能并网风光混合系统性能研究
Performance Investigation of Multifunctional On-Grid Hybrid Wind–PV System With OASC and MAF-Based Control
Subarni Pradhan · Shadab Murshid · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
本文提出了一种基于观测器的自适应速度控制（OASC）和多级自适应滤波器（MAF）的控制结构，旨在解决并网风光混合系统中的风能最大化捕获及电能质量改善问题。OASC在面对系统不确定性时表现出良好的鲁棒性，而MAF则有效提升了并网电能质量。
解读: 该研究关注风光混合系统的协同控制与电能质量优化，与阳光电源的“风光储”一体化解决方案高度契合。OASC算法可优化风电变流器的动态响应，提升风能利用率；MAF技术则有助于提升逆变器在弱电网环境下的电能质量，对阳光电源的组串式逆变器及风电变流器产品线具有重要的算法参考价值。建议研发团队关注该控制结构在多...