找到 4 条结果 · 电动汽车驱动

排序:
电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

电动汽车驱动 ★ 5.0

一种基于级联H桥与混合频率调制的新紧凑型软开点

A New Compact Soft Open Point Based on Cascaded H-Bridge and Mixed-Frequency Modulation

Haixi Zhao · Wu Chen · Jianxi Lan · Yubo Yuan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

作为一种取代常规联络开关的电力电子装置,柔性联络开关(SOP)能够提高配电网的运行灵活性。现有的SOP项目大多采用背靠背模块化多电平换流器(BTB - MMC)拓扑。然而,BTB - MMC需要大量的子模块,成本高且体积大。本文提出了一种基于混合频率调制的SOP(MFSOP)拓扑。所提出的MFSOP由一个并联级联H桥(CHB)、多个串联CHB和多个LC谐振支路组成。每个端口都配备了一台Y - △变压器,用于将混合频率调制引入的中频零序电压与电网隔离。与传统的BTB - MMC相比,所提出的MFS...

解读: 从阳光电源配电网解决方案的角度看,这篇论文提出的混合频率调制柔性开关(MFSOP)技术具有重要的战略价值。传统配电网常开点的电力电子化改造是提升新能源消纳能力的关键路径,而该技术针对现有背靠背模块化多电平换流器(BTB-MMC)方案成本高、体积大的痛点,提出了创新性解决方案。 对于阳光电源的储能及...

电动汽车驱动 三电平 三相逆变器 功率模块 ★ 4.0

低EMI和热平衡的150kW T型牵引逆变器电热系统设计与评估

Electrothermal System Design and Evaluation of Low EMI and Thermally Balanced 150 kW T-Type Traction Inverter

Reece Whitt · Zhao Yuan · Asif Imran Emon · Fang Luo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文针对牵引、推进及发电应用中的电力电子器件,探讨了先进热管理系统与电磁干扰(EMI)滤波组件的设计。针对传统间接冷却方式在处理开关热点及热失衡方面的局限性,提出了一种优化设计方案,旨在提升系统散热能力并改善热分布均匀性。

解读: 该研究关注的T型三电平拓扑及高性能热管理技术,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务高度契合。在充电桩功率模块设计中,通过优化热路径和EMI抑制,可显著提升功率密度和可靠性。建议研发团队借鉴文中提出的热平衡设计方法,优化大功率充电模块的散热结构,以应对高频开关带来的热挑战。此外,该研究对提升阳光...

电动汽车驱动 充电桩 多物理场耦合 有限元仿真 ★ 3.0

无线充电系统中磁耦合机构的动态温度预测

Dynamic Temperature Prediction of the Magnetic Coupler in Wireless Charging Systems

Xianzhen Li · Zhenjie Li · Dechun Yuan · Yabiao Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

磁耦合机构作为无线充电系统的核心,其功率损耗导致的温升问题严重影响系统性能。本文提出了一种多点动态温度预测方法,通过结合多物理场有限元仿真与深度学习算法,实现了对磁耦合机构温度的实时精准预测。

解读: 该研究聚焦于无线充电核心部件的热管理,对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主,但随着大功率无线充电技术的演进,磁耦合机构的散热设计与实时温控将成为提升系统可靠性与功率密度的关键。建议研发团队关注该多物理场耦合与深度学习结合的预测方法,将其应用于充电模块的寿命...