找到 2 条结果 · 氢能与燃料电池

排序:
氢能与燃料电池 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

一种集成实验与数值研究的竹节形流场设计下风冷式质子交换膜燃料电池性能及传热传质动力学

An integrated experimental and numerical investigation of performance and heat-mass transport dynamics in air-cooled PEMFCs with a bamboo-shaped flow field design

Kai-Qi Zhu · Quan Ding · Ben-Xi Zhang · Jiang-Hai Xu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 风冷式质子交换膜燃料电池(PEMFC)中复杂的传热传质耦合现象以及物理场分布不均的问题,严重影响其功率密度和水热管理性能。作为关键部件,阴极流场在燃料供给、散热以及水传输方面对风冷式PEMFC起着至关重要的作用。优化流场结构设计是应对上述挑战的关键策略。本研究提出了一种创新的竹节形流场设计,并在25 cm²的单电池中进行了实验验证,结果证明该设计能有效提升风冷式PEMFC的传热传质能力与功率密度,同时降低供气能耗。此外,还建立了三维多相数值模型,用于深入探究该流场结构下液态水、反应物和热量...

解读: 该燃料电池热质传输优化技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。竹节型流场设计通过分段加速和涡流区优化实现5.45%功率密度提升和4.17%能效增益,其多物理场耦合仿真方法可应用于公司储能PCS的热管理优化。研究中的熵分析法和非均匀流场设计理念,可迁移至SiC功率器件散热结构设计,提升ST系列PCS和...

氢能与燃料电池 故障诊断 可靠性分析 机器学习 ★ 3.0

基于机理退化过程模型与粒子滤波的固体氧化物燃料电池故障预测方法

Fault Prognosis Method for Solid Oxide Fuel Cells Based on Mechanism Degradation Process Model and Particle Filtering

Yuanwu Xu · Chang Jiang · Jingxuan Peng · Xiao-Long Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的寿命与耐久性问题,本文提出了一种结合机理退化模型与粒子滤波的故障预测方法。该方法通过对退化过程建模,实现了对健康状态(SOH)、寿命终点(EOL)及剩余使用寿命(RUL)的有效评估,为提升燃料电池系统的可靠性提供了理论支撑。

解读: 阳光电源在氢能领域布局了电解槽及制氢电源系统。虽然本文聚焦于SOFC(燃料电池),但其提出的基于机理模型与粒子滤波的故障预测框架,对于阳光电源PEM电解槽系统的全生命周期健康管理(PHM)具有重要的参考价值。建议研发团队借鉴该文的退化建模思路,结合iSolarCloud平台的大数据积累,开发针对电解...