找到 1 条结果 · 智能化与AI应用
排序:
智能化与AI应用
深度学习
故障诊断
机器学习
★ 4.0
MSMFormer：一种基于多变量信号映射器的可变重构Transformer用于设备剩余使用寿命预测
MSMFormer: A Variable Reconstruction Transformer Based on Multivariable Signal Mappers for Equipment RUL Prediction
Yao Wang · Xinyu Dong · Lifeng Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出MSMFormer模型，融合多域递归分解、自适应多变量特征加权与Kolmogorov–Arnold网络（KAN）动态激活机制，显著提升设备RUL预测精度，在多个公开数据集上平均误差降低达35.7%。
解读: 该研究对阳光电源智能运维与预测性维护能力具有重要价值。MSMFormer可迁移应用于iSolarCloud平台，增强组串式逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的早期故障识别与寿命预测能力；尤其适用于风-光-储多源设备在复杂工况下的退化建模。建议在下一代iSolarCloud 3.0中...