找到 2 条结果 · 智能化与AI应用
电池电芯制造装备智能状态监测：一种动态扩张Transformer方法
Intelligent Condition Monitoring for Battery Cell Manufacturing Equipment: A Dynamic Dilated Transformer Approach
Shantao Zhao · Zhanglin Peng · Xiaonong Lu · Qiang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
针对电池电芯制造中激光模切卷绕设备的状态监测难题，提出基于Transformer的多尺度动态扩张注意力模型，实现传感器偏移轨迹预测与早期停机预警，将自注意力复杂度降至近O(L)，显著提升预测精度与部署适应性。
解读: 该技术可迁移应用于阳光电源储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）产线设备的智能运维与预测性维护，提升BMS产线测试设备及PCS老化试验平台的故障预警能力；建议在iSolarCloud平台中集成此类时序AI模型，拓展至储能变流器关键部件（如IGBT模块、冷却系统）的运行健康评估，强化全生命...
基于后验时空网络的数据驱动智能充电桩电表测量不确定度预测方法
A Data-Driven Measurement Uncertainty Prediction for the Smart Charger Meters Based on a Posterior Spatio-Temporal Network
Xuanding Dai · Hongkai Zhang · Huichun Lu · Lei Yu 等8人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出一种基于后验时空网络的在线测量不确定度预测方法，用于评估充电桩电表性能。该方法融合贝叶斯推理与改进型LeNet及后验门控循环单元（GRU），兼顾准确性和精密度，并通过重参数化实现梯度传播，在实测充电站验证了优越性。
解读: 该研究对阳光电源充电桩产品线（如AC/DC智能充电桩）的计量可靠性提升具有直接价值，可嵌入iSolarCloud平台实现电表健康状态实时评估与预测性维护。其后验深度学习框架亦可迁移至ST系列PCS或PowerTitan储能系统的电参量精度自校准模块，增强高精度能量计量能力，支撑参与电力市场结算。建议...