找到 6 条结果 · 控制与算法
用于可再生能源发电快速惯量仿真的超级电容器内阻抑制技术
Supercapacitor Internal Resistance Mitigation for Rapid Inertia Emulation of Renewable Power Generation
Zhaoshun Deng · Jiebei Zhu · Lujie Yu · Qian Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
利用超级电容器进行惯量仿真（INEC）是提升低惯量电网频率稳定性的有效手段。然而，超级电容器固有的内阻（IR）会降低惯量响应的速度与精度。本文提出了一种针对性的补偿方案，以缓解内阻带来的负面影响，优化可再生能源系统的频率支撑性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统产品线。随着电网对构网型（GFM）技术要求的提高，储能系统需具备更强的惯量支撑能力。超级电容器内阻补偿算法可显著提升PCS在毫秒级频率响应中的动态性能和控制精度。建议研发团队将该内阻抑制策略集成至储能变流器控制算法中，以优化...
电流纹波损耗优化的共模电压抑制PWM的快速处理实现
Fast-Processing Implementation of Current-Ripple-Losses-Optimized Common-Mode Voltage Reduction PWM
Xiang Wu · Guojun Tan · Xiao Zhang · Yu Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文研究了一种电流纹波损耗优化且能抑制共模电压的PWM（CRLO-CMVRPWM）快速实现方法。通过创新的扇区定义和简化非线性规划模型的求解，该方法显著降低了计算负担（在特定调制指数下分别降低了82.8%和50.5%），为高性能逆变器控制提供了高效的实时实现方案。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务——光伏逆变器（特别是组串式和集中式）及储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。通过在降低共模电压的同时优化电流纹波损耗，该算法能有效提升逆变器效率并减少电磁干扰（EMI），有助于减小滤波器体积，从而降低系统成本。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台支撑...
集成能源系统的双尺度优化：一种基于MAPPO的混合博弈均衡新方法
Dual-scale optimization of integrated energy systems: a novel MAPPO-based approach for hybrid game equilibrium
Wenzhuo Li · Donghe Li · Shuo Hou · Huan Xi 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种基于多智能体近端策略优化（MAPPO）的双尺度协同优化框架，用于求解源-网-荷-储多主体参与下的集成能源系统混合博弈均衡问题，提升系统经济性与稳定性。
解读: 该MAPPO驱动的双尺度优化方法可深度赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理，尤其适用于光储一体化电站的日前-实时协同调度。建议将该算法嵌入ST系列PCS的本地边缘控制器，结合iSolarCloud云侧优化，实现多站群级调峰调频协同；同时适配户用Powe...
从单体到网络化：面向DoS与FDI攻击的直流微电网实用预设时间弹性控制
From Single to Networked: Practical Predefined-Time Resilient Control of DC Microgrids Under DoS and FDI Attacks
Yu Zhang · Yan-Wu Wang · Zhichun Yang · Xiao-Kang Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对通信网络下直流微电网易受拒绝服务（DoS）和虚假数据注入（FDI）攻击的问题，本文提出一种适用于单体及网络化直流微电网集群的预设时间弹性控制策略，含切换自适应补偿算法以抵御无界FDI攻击，并通过仿真与硬件在环实验验证其快速收敛与低稳态误差优势。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在多机协同、网络化微电网场景下的抗攻击鲁棒控制具有直接参考价值，尤其可增强ST系列PCS在复杂通信环境下的电压/功率协同调节可靠性。建议将预设时间收敛机制与iSolarCloud平台的边缘智能控制模块融合，提升光储柴氢混合微网在能源...
功率变换器损耗评估的精细化：一种迁移学习方法
Refining Power Converter Loss Evaluation: A Transfer Learning Approach
Ziheng Xiao · Yu Jiang · Tengfei Sun · Yue Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
精确的功率变换器损耗评估对于预测功率损耗及优化控制参数以提升效率至关重要。传统方法将理论分析与实验验证割裂，导致两者间存在难以调和的差异。本文提出一种基于迁移学习的损耗评估方法，旨在弥合理论模型与实际运行数据间的鸿沟，实现更精准的损耗预测。
解读: 该研究提出的迁移学习方法对阳光电源的产品研发具有重要价值。在光伏逆变器（如组串式、集中式）及储能变流器（PowerTitan/PowerStack）的开发中，损耗评估的精度直接影响整机效率与散热设计。通过引入迁移学习，研发团队可利用有限的实验数据对仿真模型进行校准，从而在设计阶段更准确地预测不同工况...
短路工况下容错型磁通切换永磁电机改进控制策略
Improved Control Strategy for Fault-Tolerant Flux-Switching Permanent-Magnet Machine Under Short-Circuit Condition
Yu Wang · Liang Geng · Wenjuan Hao · Wenyan Xiao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
容错型磁通切换永磁电机（FTFSPM）因高可靠性和高转矩密度适用于关键应用。针对短路故障下短路电流导致的转矩脉动问题，本文提出了一种改进控制策略，以优化系统在故障状态下的稳态性能，克服传统PI控制在故障工况下的局限性。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的容错控制，虽主要针对电机本体，但其故障诊断与容错控制逻辑对阳光电源的电力电子变换器（如风电变流器及储能PCS）具有参考价值。在风电变流器领域，提升变流器在电网故障或内部短路工况下的鲁棒性是核心竞争力。建议研发团队借鉴文中关于抑制故障电流波动及提升系统稳态性能的控制思路，优化...