找到 69 条结果 · 控制与算法
基于ADMM的弹性分布式经济模型预测控制算法用于网络化微电网的频率恢复与经济调度
An ADMM-Based Resilient Distributed Economic MPC Algorithm for Frequency Restoration and Economic Dispatch in Networked Microgrids
Yubin Jia · Panxiao Yong · Chaojie Li · Ke Meng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对可再生能源波动性导致微电网分层控制难以兼顾经济调度与实时动态性能的问题，本文提出一种基于ADMM的分布式经济模型预测控制（EMPC）策略，实现并行求解、降低通信与计算负担，并通过Lyapunov分析证明系统渐近稳定及稳态经济性优越。
解读: 该ADMM-MPC算法高度契合阳光电源在光储协同微电网场景下的智能控制需求，可直接赋能iSolarCloud平台的多站点协同优化调度，并提升ST系列PCS及PowerTitan系统在离网/并网切换、频率支撑和经济运行中的响应精度与鲁棒性。建议将该算法嵌入新一代光储一体化控制器固件，强化其在工商业微电...
柔性牵引供电系统的有功与无功功率优化控制
Active and Reactive Power Optimization Control for Flexible Traction Power Supply System
Li Zeng · Xiaoqiong He · Shuang Yang · Ercong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
柔性牵引变电站（FTSS）中变流器的使用为优化柔性牵引供电系统（FTPSS）的功率分配铺平了道路。本文提出了适用于FTPSS的有功和无功功率优化控制方法。所提出的有功功率优化控制方法可在FTPSS中无需与列车进行任何通信的情况下，通过控制FTSS输出电压的相角差来协调各FTSS的输出有功功率，并降低牵引网中的有功功率损耗。所提出的无功功率优化控制策略考虑了FTSS的容量和输出电压限制，自适应地协调各FTSS的输出无功功率，确保了FTPSS的安全性。建立了基于MATLAB/Simulink的仿真模...
解读: 该柔性牵引供电系统的有功无功协同优化控制技术对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。文中电力电子变换器的功率协同控制策略可直接应用于ST系列储能变流器，通过有功无功解耦控制实现电网电压支撑与功率因数优化，提升PowerTitan储能系统的电能质量调节能力。牵引网电压稳定控制方法可迁移至充电桩产...
超越单调下垂控制：扩展可行控制区域以实现最优频率调节
Beyond Monotonic Droop: Expanding Feasible Control Regions for Optimal Frequency Regulation
Hamad Alduaij · Yang Weng · Haoran Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
随着基于逆变器的可再生能源资源（IBR）的集成度不断提高，电网正朝着混合发电模式转变。随着系统变得更加复杂，确保最优且安全的控制面临挑战。近期研究表明，如何通过预先选择一类激活函数进行控制来实现有条件的最优控制并确保稳定性。然而，我们证明了该子类激活函数会导致 IBR 的控制策略并非最优。为解决这一问题，我们提出了一种在保持李雅普诺夫稳定性的同时扩大可行空间以实现真正最优的方法。其核心思想是实施基于阻尼的有条件控制策略。当 IBR 观察到同步发电机足以稳定电网时，IBR 不一定需要采用单调函数进...
解读: 该非单调下垂控制技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统，非单调下垂策略可突破传统单调控制的功率分配限制，在多机并联场景下实现更优的频率响应性能和SOC均衡管理。对于构网型GFM控制技术，该方法可扩展控制参数设计空间，提升弱电网下的...
超越单调下垂控制：扩展最优频率调节的可行控制区域
Beyond Monotonic Droop: Expanding Feasible Control Regions for Optimal Frequency Regulation
Hamad Alduaij · Yang Weng · Haoran Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
针对高比例逆变器型电源（IBRs）接入导致的电网频率调节优化与稳定性矛盾，本文提出一种基于阻尼状态感知的条件式非单调下垂控制策略，在保障Lyapunov稳定前提下扩大最优控制可行域，并通过庞特里亚金极值原理证明其可涵盖全局最优解。
解读: 该研究直接支撑阳光电源构网型（GFM）储能变流器（如ST系列PCS、PowerTitan）在新型电力系统中承担主动调频、惯量响应和暂态支撑的能力。非单调下垂策略可提升IBR在弱电网/高渗透率场景下的动态协同性能，建议在iSolarCloud平台中集成该算法模块，赋能PowerStack光储系统实现更...
用于提升并网逆变器电流动态性能的数据回归补偿算法
Data Regression Compensation Algorithm for Improving the Current Dynamic Performance of Grid-Tied Inverters
Cong Li · Qi Zhang · Rongwu Zhu · Fujin Deng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
并网逆变器的非线性特性会降低系统性能。虽然基于内模原理的控制器可抑制非线性，但其在计算耗时与模型不确定性之间存在权衡。本文提出一种数据驱动方法，旨在消除非线性影响并提升并网逆变器的动态性能。
解读: 该算法直接针对光伏逆变器的核心控制痛点，即非线性带来的动态性能损耗。对于阳光电源的组串式和集中式逆变器产品线，该数据驱动补偿策略可有效提升在复杂电网环境下的电流跟踪精度和响应速度，减少对精确数学模型的依赖，从而增强产品在弱电网或电网波动下的稳定性。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台数...
基于图形化说明的构网型逆变器故障恢复机理与方法
Mechanism and Methods for Fault Recovery of Grid-Forming Inverter by Graphical Illustration
Jialun Yang · Hua Ye · Yantuan Wang · Yutian Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
现有的基于优先级的并网型（GFM）逆变器限流控制（CLC）可能会导致故障恢复失败，包括陷入限流控制以及在限流控制和恒压控制（CVC）之间出现模式振荡。为解决这些问题，本文首先通过在相量图中阐述三种故障恢复状态的条件，揭示了下垂控制的并网型逆变器的故障恢复机制。然后，提出了两种方法，包括确定电流角度的最优范围和饱和模块的上限，以确保并网型逆变器成功实现故障恢复。多次实验测试验证了理论分析的正确性。
解读: 该故障恢复机理研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。现有CLC控制导致的恢复失败问题在弱电网场景下尤为突出，影响系统可靠性。文章提出的图形化分析方法可优化阳光电源构网型GFM控制策略，解决电流限幅后的模式切换异常，提升故障穿越后的快速恢复能力。该技术可应...
考虑频率-电压耦合效应的并网型虚拟同步发电机振荡传播建模
Modeling for Oscillation Propagation With Frequency-Voltage Coupling Effect in Grid-Connected Virtual Synchronous Generator
Chang Li · Yaqian Yang · Yong Li · Yuxing Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出一种考虑频率 - 电压耦合效应的构网型虚拟同步发电机（GF - VSG）系统振荡传播机理阐释建模方法。具体而言，所提出的自稳定环模型和感应稳定环模型阐明了VSG频率与电压之间振荡传播的物理意义。所提出的模型和方法弥补了传统单输入单输出系统无法识别这种振荡传播现象的不足。研究还发现，尤其是在振荡传播受到抑制时，频率振荡并不总是与电压振荡耦合。最后，通过仿真和实验验证了所建模型和分析的有效性。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文针对构网型虚拟同步发电机（GF-VSG）的振荡传播建模研究具有重要的战略价值。随着我司在储能系统和新能源并网领域的深入布局，构网型控制技术已成为提升电网支撑能力的核心方向，而该研究恰好解决了这一技术路线中的关键稳定性问题。 论文提出的频率-电压耦合振荡传播机制对我司...
多采样LCL型并网逆变器的低相位滞后混叠抑制技术
Aliasing Suppression With Negligible Phase Lag for Multi-Sampled LCL-Type Grid-Tied Inverter
Tingkang Wang · Wenxi Yao · Chengmin Li · Huan Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
多采样技术是降低控制延迟、提升并网逆变器带宽与稳定性的有效手段。然而，该技术在常规采样PWM中会引入高频开关谐波，导致低频混叠现象。现有滤波方法往往伴随相位滞后，削弱了多采样的性能优势。本文提出了一种在保持极低相位滞后的前提下抑制混叠的新方法，优化了LCL型并网逆变器的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及大型集中式逆变器具有重要应用价值。在追求高功率密度和宽带宽控制的趋势下，多采样技术能显著提升逆变器在弱电网下的稳定性。通过采用该文提出的低相位滞后混叠抑制算法，阳光电源可以在不牺牲动态响应速度的前提下，有效滤除高频开关噪声，提升并网电能质量。建议研发团队...
面向非故障负载连续供电的三相逆变器非对称短路限流策略
Current-Limiting Strategy for Asymmetric Short-Circuit of Three-Phase Inverter for Continuous Power Supply of Nonfaulty Loads
Youwen Zhang · Xuejun Pei · Min Yang · Jin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
针对三相逆变器在短路故障下仅关注跳闸保护而导致非故障负载供电中断的问题，本文提出了一种新型限流策略。该策略在非对称短路故障期间，通过优化控制算法限制故障电流，同时维持逆变器对非故障支路的持续供电能力，显著提升了独立电力系统的供电可靠性与故障穿越能力。
解读: 该研究直接关联阳光电源组串式及集中式光伏逆变器在复杂电网环境下的故障穿越（FRT）性能。在微电网或弱电网应用场景中，该限流策略能有效提升系统在局部故障下的鲁棒性，避免因单一支路故障导致整个系统脱网，从而保障iSolarCloud监控下的电站连续运行。建议研发团队将此算法集成至逆变器控制固件中，特别是...
开关频率最小化的谐波抑制：一种用于大功率变换器的多目标优化调制策略
Switching Frequency Minimized Harmonic Mitigation: A Multiobjective Optimized Modulation Strategy for High- Power Converters
Suna Pan · Kehu Yang · Mingzhe Wu · Xiongfeng Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
本文提出了一种开关频率最小化谐波抑制（SFMHM）模型，旨在探索调节特定谐波分量所需的最低开关频率。该模型能够以远少于N个开关角来调节N-1个谐波分量。通过灵活调整阈值，该模型可实现谐波消除等目标，显著提升变换器效率。
解读: 该研究提出的SFMHM调制策略对阳光电源的核心业务具有重要价值。在组串式逆变器和大型集中式逆变器中，降低开关频率直接对应着开关损耗的降低，有助于提升整机效率并减小散热器体积，从而降低系统成本。特别是在PowerTitan等大功率储能变流器（PCS）中，该算法能有效平衡谐波性能与开关损耗，提升电能质量...
基于45°坐标系的多电平变换器共模电压抑制SVPWM策略
SVPWM Strategy Based on the 45° Coordinates to Suppress Common-Mode Voltage for Multilevel Converters
Cui Wang · Wenjun Zeng · Yunhe Wang · Changxue Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文提出了一种旨在最小化共模电压（CMV）的优化空间矢量脉宽调制（SVPWM）策略。该方法通过在45°坐标系下实现，简化了扇区定位、占空比计算及开关序列确定过程，仅需基础算术运算即可实现，显著降低了计算复杂度。
解读: 该研究直接优化了多电平变换器的调制算法，对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在大型地面光伏电站使用的集中式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）中，多电平拓扑被广泛采用。通过引入该45°坐标系下的SVPWM策略，不仅能有效抑制共模电压，减少对电网及设备的电磁干扰（EMI），还能降低控制...
计算高效的固定开关频率直接模型预测控制
Computationally Efficient Fixed Switching Frequency Direct Model Predictive Control
Qifan Yang · Petros Karamanakos · Wei Tian · Xiaonan Gao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文提出了一种用于驱动系统的直接模型预测控制（MPC）方法。该算法在保持直接控制器快速动态响应特性的同时，实现了优于传统线性控制器加调制器的稳态性能，并有效确保了开关频率的固定，解决了传统MPC开关频率不固定带来的谐波频谱分布不均问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器（组串式/集中式）及储能变流器（PCS）领域，传统MPC虽动态响应快，但开关频率波动导致输出谐波难以滤波。该研究提出的固定开关频率MPC方案，能够显著优化逆变器输出电能质量，降低滤波器设计难度，提升系统效率。建议研发团队将其引入iSolar...
基于强化学习与Beta参数的光伏发电系统自整定MPPT方案
Self-Tuning MPPT Scheme Based on Reinforcement Learning and Beta Parameter in Photovoltaic Power Systems
Dingyi Lin · Xingshuo Li · Shuye Ding · Huiqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种结合强化学习（RL）与Beta参数的光伏最大功率点跟踪（MPPT）自整定方案。该方法旨在提升光伏系统在复杂环境下的跟踪精度与响应速度，通过强化学习算法动态优化控制参数，有效解决了传统MPPT算法在快速变化光照条件下的性能瓶颈。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器产品中，MPPT算法的效率直接决定了电站的发电收益。引入强化学习（RL）可使逆变器在阴影遮挡、快速多变光照等复杂工况下，实现比传统扰动观察法更精准、更快速的功率跟踪。建议研发团队将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器...
基于EN50530动态测试程序的光伏MPPT算法对比研究
A Comparative Study on Photovoltaic MPPT Algorithms Under EN50530 Dynamic Test Procedure
Xingshuo Li · Huiqing Wen · Yihua Hu · Yang Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文探讨了光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法在实际运行条件下的动态性能。通过对比阶跃运行、逐日运行及EN50530动态测试程序，评估了三种典型MPPT算法的响应速度与跟踪效率，旨在提升光伏系统在复杂气象条件下的发电收益。
解读: MPPT算法是阳光电源组串式及集中式光伏逆变器的核心竞争力之一。EN50530标准是评估逆变器动态性能的行业基准，直接影响iSolarCloud平台监测到的发电效率。该研究对优化阳光电源逆变器的控制策略具有重要指导意义，特别是在应对云层遮挡等快速变化工况时，通过改进MPPT算法可显著提升系统全生命周...
具有可逆矢量选择的三相AC/DC变换器预测占空比控制
Predictive Duty Cycle Control With Reversible Vector Selection for Three-Phase AC/DC Converters
Xiaolong Shi · Jianguo Zhu · Li Li · Dylan Dah-Chuan Lu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
传统预测占空比控制（CPDCC）在三相全桥AC/DC变换器中通过电网电压矢量位置选择相邻非零矢量对。该方法虽简单，但存在计算出的矢量持续时间频繁小于零的缺陷。本文提出了一种可逆矢量选择策略，有效解决了这一问题，提升了变换器的控制性能与稳定性。
解读: 该研究针对三相AC/DC变换器的核心控制算法进行了优化，直接契合阳光电源组串式逆变器、集中式逆变器以及储能变流器（PCS）的底层控制技术。通过改进预测占空比控制策略，能够有效提升逆变器在电网电压波动下的输出电流质量和动态响应速度，降低开关损耗。建议研发团队将其应用于PowerTitan系列储能PCS...
集成能源系统的双尺度优化：一种基于MAPPO的混合博弈均衡新方法
Dual-scale optimization of integrated energy systems: a novel MAPPO-based approach for hybrid game equilibrium
Wenzhuo Li · Donghe Li · Shuo Hou · Huan Xi 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种基于多智能体近端策略优化（MAPPO）的双尺度协同优化框架，用于求解源-网-荷-储多主体参与下的集成能源系统混合博弈均衡问题，提升系统经济性与稳定性。
解读: 该MAPPO驱动的双尺度优化方法可深度赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理，尤其适用于光储一体化电站的日前-实时协同调度。建议将该算法嵌入ST系列PCS的本地边缘控制器，结合iSolarCloud云侧优化，实现多站群级调峰调频协同；同时适配户用Powe...
一种基于分数阶二次谐波电流抑制的非侵入式神经网络在线参数辨识方法
A Noninvasive Neural Network-Based Online Parameter Identification Method Under Fractional-Order Second Harmonic Current Suppressing
Miaoling Yang · Liangzong He · Yuanyuan Peng · Yixuan Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
在单相两级式逆变器中，母线电容对维持系统稳定性至关重要。电容老化导致的参数漂移会严重降低控制性能。本文提出一种非侵入式神经网络在线参数辨识方法，在分数阶二次谐波电流抑制条件下，实现对电容参数的精确辨识，从而提升系统的可靠性与运行寿命。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及小型组串式逆变器产品线具有重要价值。单相逆变器中母线电容的寿命是影响整机可靠性的关键瓶颈，通过引入神经网络进行非侵入式在线参数辨识，可实现电容老化状态的实时监测与预警，从而提升iSolarCloud智能运维平台的预测性维护能力。建议研发团队关注该算法的计算资源占用情...
基于占空比分解的三相四线制背靠背变换器共模电压抑制方法
Duty Cycle Decomposition-Based Common-Mode Voltage Elimination for Three-Phase Four-Leg Back-to-Back Converters
Xingwu Yang · Riquan Li · Zhicheng Meng · Ruihuang Liu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年10月 · Vol.14
针对非隔离型三相四线制背靠背变换器共模电压（CMV）导致设备可靠性下降的问题，本文提出一种占空比分解法：将各桥臂占空比分解为两个幅值可调、差值恒定的虚拟占空比，实时匹配两侧上桥臂导通次数以理论消除CMV；同时对零矢量（0000）对称分布以改善电流质量。仿真与实验验证了该方法的有效性。
解读: 该CMV抑制算法可直接提升阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan液冷储能系统在微电网和光储一体化场景下的电磁兼容性与长期运行可靠性。尤其适用于多机并联、长电缆连接等易引发共模干扰的工商业光伏+储能项目。建议在下一代组串式逆变器（如SG325HX）的固件升级中集成该占空比分解策略，...
基于动态事件触发的隐私保护型二次控制实现交流微电网频率/电压恢复与最优功率分配
Dynamic Event-Triggered-Based Privacy-Preserving Secondary Control for AC Microgrids With Optimal Power Allocation via State Decomposition
Sunhua Huang · Qingde Wang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对孤岛交流微电网中传统一致性控制导致分布式电源隐私信息泄露问题，本文提出动态事件触发隐私保护一致性算法（DETPPCA），通过自适应触发机制减少通信频次，并结合状态分解方法保护初始状态隐私，在实现频率/电压恢复与经济性功率分配的同时，无需三级控制器。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、ST系列储能变流器（PCS）及iSolarCloud微网协同控制系统具有重要参考价值：其动态事件触发机制可降低PCS集群间通信负荷，提升iSolarCloud平台在光储微网中的隐私安全与实时性；状态分解思想可融入构网型（GFM）逆变器的分布式协同控制策略，增强组...
用于任意励磁波形下准静态磁芯损耗预测的历史依赖型Prandtl-Ishlinskii神经网络
History-Dependent Prandtl–Ishlinskii Neural Network for Quasi-Static Core Loss Prediction Under Arbitrary Excitation Waveforms
Qiujie Huang · Yang Li · Yu Dou · Yongjian Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
电力电子应用中的磁性元件常面临高频谐波或直流偏置等复杂励磁波形，导致传统磁芯损耗模型精度不足。本文提出一种历史依赖型Prandtl-Ishlinskii神经网络（HDPINN），通过结合磁滞特性建模与深度学习，有效提升了在复杂工况下对磁芯损耗预测的准确性与通用性。
解读: 磁性元件（电感、变压器）是阳光电源光伏逆变器、储能PCS及风电变流器的核心部件，其损耗直接影响整机效率与温升。该研究提出的HDPINN模型能更精准地预测复杂工况（如高频谐波、直流偏置）下的磁芯损耗，有助于优化逆变器及PCS的磁性元件设计，提升功率密度。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运...
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