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一种低计算负担和低开关频率的永磁同步电机双矢量模型预测电流控制
A Novel Double-Vector Model-Predictive Current Control for PMSM With Low Computational Burden and Switching Frequency
Xuan Wu · Yuanlin Wang · Nanjiang Wang · Huiqi Xing 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对现有永磁同步电机（PMSM）双矢量模型预测控制（DV-MPC）计算量大及开关状态未优化的问题，本文提出了一种新型DV-MPC策略。该方法通过简化电压矢量组合选择过程，显著降低了成本函数的计算次数，并优化了相邻周期间的开关状态，在保证电流控制性能的同时，有效降低了计算负担与开关频率。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的电动汽车驱动及风电变流器业务具有技术同源性。在风电变流器中，电机侧控制性能直接影响风机效率；在充电桩及储能系统的功率模块设计中，降低计算负担和开关频率有助于提升控制器的响应速度并减少开关损耗。建议研发团队关注该算法在降低DSP算力需求方面...
基于三矢量的双三相永磁同步电机模型预测转矩控制
Three-Vector-Based Model Predictive Torque Control for Dual Three-Phase PMSM With Torque and Flux Ripples Reduction
Yu Liu · Sheng Huang · Wu Liao · Ge Liang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）传统模型预测转矩控制（MPTC）存在的计算量大、电流谐波高及转矩磁链脉动大等问题，本文提出了一种新型基于三矢量的MPTC策略，有效提升了系统的动态性能与稳态精度。
解读: 该研究提出的三矢量模型预测控制算法，核心在于优化逆变器开关状态选择以降低脉动并提升控制精度。这对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器）具有参考价值。风电变流器在处理大型永磁发电机时，对转矩脉动和电流谐波控制要求极高，该算法可优化变流器的控制策略，提升发电机运行效率及电能质量。此外，该算法在多相电机...