找到 6 条结果 · 控制与算法

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控制与算法 PWM控制 机器学习 ★ 3.0

一种基于误差修正级联ESO和误差变换自适应RBF神经网络的永磁同步电机速度控制增强型自抗扰控制方法

An Enhanced Active Disturbance Rejection Control Method for PMSM Speed Control Using Error-Corrected Cascaded ESO and Error-Transformed Adaptive RBF Neural Network

Yuxin Kang · Yongting Deng · Chuanlong Zhai · Wenjie Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对复杂工况下永磁同步电机(PMSM)系统受非周期性和周期性扰动影响导致速度控制性能下降的问题,本文提出了一种增强型自抗扰控制(ADRC)方法。该方法通过级联扩展状态观测器(ESO)修正误差,并结合误差变换自适应RBF神经网络,有效提升了系统的抗扰动能力和动态响应性能。

解读: 该研究提出的增强型ADRC算法在电机高精度控制方面具有显著优势,与阳光电源的业务关联主要体现在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制领域。风电变流器在复杂电网环境下对转矩脉动和速度控制精度要求极高,该算法可提升变流器应对电网扰动的鲁棒性。此外,在充电桩的功率模块控制或未来储能系统中的旋转机械控制中...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

基于改进滑模控制器与变参数广义超螺旋观测器的永磁同步电机鲁棒速度控制策略

Robust Speed Control Strategy of PMSMs Using Improved Sliding-Mode Controller With New Reaching Law and Variable-Parameter Generalized Super-Twisting Observer

Yifan Xu · Bin Zhang · Yongting Deng · Yuxin Kang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文提出了一种增强永磁同步电机(PMSM)驱动系统速度控制性能的新方法。通过集成一种基于终端吸引子概念和自适应方法的新型滑模趋近律(NSMRL),以及变参数广义超螺旋观测器(VGSTO),有效解决了传统滑模控制收敛速度慢及抖振问题,提升了电机在复杂工况下的鲁棒性与动态响应能力。

解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法,虽主要针对PMSM,但其核心的滑模控制(SMC)与超螺旋观测器技术在阳光电源的功率变换领域具有借鉴意义。在风电变流器及储能PCS的电机/发电机侧控制中,该算法可用于提升电流环与速度环的抗扰动能力,减少系统抖振,从而提高变流器输出电能质量。建议研发团队关注该NSM...

控制与算法 充电桩 机器学习 深度学习 ★ 3.0

无线电能传输系统的数据驱动输出预测与效率优化控制

Data-Driven Output Prediction and Efficiency Optimization Control for Wireless Power Transfer Systems

Fei Xu · Xiquan Deng · Zhixin Chen · Xian Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对无线电能传输(WPT)系统模型复杂及控制精度低的问题,本文提出了一种基于数据驱动的效率优化控制方法。该方法利用多层感知器等机器学习技术,实现了对WPT系统输出的精准预测及效率的实时优化,有效提升了系统的控制性能。

解读: 该技术主要针对无线电能传输(WPT)领域,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主,但随着大功率无线充电技术的演进,该数据驱动的效率优化算法可作为未来无线充电产品研发的技术储备。此外,该方法中涉及的机器学习与数据驱动控制策略,也可迁移应用于阳光电源...

控制与算法 机器学习 故障诊断 深度学习 ★ 2.0

基于有限现场数据驱动的水下无线电能传输

UWPT)系统快速精确在线参数辨识

Zhixin Chen · Fei Xu · Qingxin Yang · Xian Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

针对水下无线电能传输(UWPT)系统在复杂环境下面临的导电性强、谐波干扰及参数偏差等挑战,传统基于电路模型的辨识方法难以满足需求。本文提出一种数据驱动的在线参数辨识方法,利用有限的现场数据实现系统参数的快速、精确辨识,从而保障UWPT系统的高效稳定运行。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输的参数辨识,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及充电桩领域,尚未直接涉及水下无线充电,但其核心方法论——“基于有限数据的在线参数辨识”具有极高的技术迁移价值。在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中,针对光伏电站或储能系统的复杂环境干扰,引入此类数据驱动的自适...

控制与算法 机器学习 故障诊断 功率模块 ★ 2.0

水下无线电能传输系统的机理与数据驱动混合联合参数辨识

Hybrid Mechanism- and Data-Driven Joint Parameter Identification for Underwater Wireless Power Transfer Systems

Zhixin Chen · Qingxin Yang · Xian Zhang · Fei Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

水下无线电能传输(UWPT)系统在闭环控制与稳定性方面面临挑战,主要源于缺乏通信及海水涡流引起的严重谐波畸变。本文提出了一种机理与数据驱动相结合的混合方法,用于实现系统关键参数的精确联合辨识,有效解决了复杂环境下的参数估计难题。

解读: 该研究提出的“机理+数据驱动”混合建模方法,在处理复杂环境下的参数辨识与状态估计方面具有前瞻性。虽然UWPT与阳光电源当前核心业务(光伏/储能)存在差异,但其核心逻辑可迁移至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及储能系统(PowerTitan/PowerStack)中。建议研发团队借鉴该方法...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 2.0

双径向绕组直线-旋转开关磁阻电机的直接瞬时转矩与轴向力控制方法

Direct Instantaneous Torque and Axial Force Control Method for Linear-Rotary Switched Reluctance Motor With Two Radial Windings

Ruijie Shi · Xin Cao · Xuying Meng · Zhouhui He 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

双绕组直线-旋转开关磁阻电机(LRSRM)存在转矩脉动大及转矩绕组与轴向力绕组间耦合严重的问题。本文提出了一种直接瞬时转矩与直接轴向力控制(DITC&DAFC)方法,旨在抑制转矩脉动并降低两组绕组间的耦合影响。

解读: 该研究聚焦于开关磁阻电机的多自由度控制,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器,与该类特种电机应用场景重合度较低,但其提出的DITC&DAFC控制策略在处理多变量强耦合系统方面的思路,对阳光电源在风电变流器控制算法优化、提升电机侧控制精度方面具有一定的参考价值。建议关注该控...