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基于PR内模扩张状态观测器的PMLSM驱动推力脉动抑制迭代学习控制
PR Internal Mode Extended State Observer-Based Iterative Learning Control for Thrust Ripple Suppression of PMLSM Drives
Guoqiang Zhang · Xinru Zhao · Qiwei Wang · Dawei Ding 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
永磁直线同步电机（PMLSM）存在固有推力脉动，导致振动和噪声并降低控制性能。本文提出了一种基于比例谐振内模扩张状态观测器（PR-IMESO）的迭代学习推力脉动抑制方法，旨在提升PMLSM驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该文献聚焦于直线电机的高精度控制算法，属于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，与直线电机驱动关联度较低，但其提出的PR-IMESO控制策略及迭代学习控制（ILC）思想，在提升电力电子变换器对特定频率干扰的抑制能力方面具有参考价值。建议研发团队关注该算法在...