找到 7 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 三相逆变器 并网逆变器 PWM控制 ★ 5.0

一种三相电压源逆变器的全局渐近稳定控制器

A Globally Asymptotically Stable Controller for a Three-Phase Voltage Source Inverter

Yuhan Xiao · Guozhong Yao · Lizhong Shen · Guiyong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

针对电压源逆变器在非线性负载及滤波器参数扰动下输出电压质量下降的问题,本文提出了一种电压-电流双闭环控制策略,旨在确保系统在各种负载条件下的全局渐近稳定性和谐波补偿性能。

解读: 该研究提出的全局渐近稳定控制策略对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在组串式及集中式光伏逆变器中,该算法能显著提升复杂电网环境下的电压稳定性与谐波抑制能力,特别是在弱电网或非线性负载场景下,有助于优化并网电能质量。此外,该控制逻辑可集成至iSolarCloud智能运维平台,通过算法升级提升存量电站的...

控制与算法 PFC整流 PWM控制 机器学习 ★ 5.0

基于稳定性与动态约束模糊反向传播神经网络的三相PWM整流器PI自整定方法

A PI Self-Tuning Method for Three-Phase PWM Rectifiers Based on Stability-and-Dynamics- Constrained Fuzzy Backpropagation Neural Network

Yun Zhang · Tong Li · Ge Yan · Ping Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

针对三相PWM整流器在直流电压参考或负载变化时,传统PI控制参数固定导致系统稳定性与动态响应性能下降的问题,本文提出了一种基于稳定性与动态约束的模糊反向传播神经网络(FBPNN)PI自整定方法,实现了PI参数的实时优化,提升了系统的鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度参考价值。三相PWM整流技术是组串式/集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)及风电变流器的核心控制基础。通过引入模糊反向传播神经网络实现PI参数的实时自整定,可显著提升PowerTitan等储能系统在复杂电网环境下的动态响应速度,并增强光伏逆变器在弱电网条件下的稳定...

控制与算法 并网逆变器 储能变流器PCS 功率模块 ★ 4.0

电力变换器实时仿真中的广义关联离散电路模型

A Generalized Associated Discrete Circuit Model of Power Converters in Real-Time Simulation

Keyou Wang · Jin Xu · Guojie Li · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月

本文针对系统级实时仿真中基于L/C关联离散电路(L/C-ADC)方法存在的虚拟功率损耗及参数整定困难问题,提出了一种新型广义关联离散电路模型。该方法旨在提升高频电力变换器在实时仿真环境下的精度与稳定性,优化仿真参数配置,为电力电子系统的研发与测试提供更高效的仿真手段。

解读: 该研究对于阳光电源的研发体系具有重要价值。在光伏逆变器(如组串式、集中式)及储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)的开发过程中,硬件在环(HIL)仿真测试是缩短研发周期、保障并网稳定性的关键环节。该文提出的广义ADC模型能有效降低高频开关下的虚拟损耗,提高仿真精度,有助于提升阳光电源在复...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 3.0

永磁同步电机低速无传感器驱动的混合磁链观测器参数鲁棒性改进

Parameter Robustness Improvement of Hybrid Flux Observer for Low-Speed Sensorless Drive of PMSM

Hangjie Wang · Wei Sun · Tong Jin · Dawei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种改进的混合磁链观测器(HFO),用于永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制。该方法针对低速运行下影响观测器性能的关键因素——定子电阻失配问题,通过在电流模型和电压模型的校正部分引入补偿角,显著提升了系统的鲁棒性。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言,虽然核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器,但该算法在电机控制算法的鲁棒性优化方面具有参考价值。特别是在阳光电源的风电变流器产品线中,永磁同步发电机的无传感器控制是提升系统可靠性和降低成本的关键技术。此外,该研究中关于参数失配补偿的思路,也可借鉴应用...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

基于自适应控制集的五相永磁同步电机高精度三次谐波容错控制

High-Precision Third Harmonic Fault-Tolerant Control for F-PMSM Based on Adaptive Control Set

Xinling Chen · Zhenfei Ling · Tong Li · Hao Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种针对五相永磁同步电机(F-PMSM)的自适应控制集模型预测电流控制(ACS-MPCC)方法,实现了基波和三次谐波电流的高精度容错控制。通过注入三次谐波电压建立虚拟电压矢量,优化了控制性能。

解读: 该技术主要针对多相电机驱动,与阳光电源核心的光伏及储能业务(逆变器、PCS)关联度较低。但其核心算法——模型预测控制(MPC)及虚拟电压矢量技术,在阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan储能变流器中具有潜在的借鉴意义。特别是在提升逆变器在电网故障下的电流控制精度、谐波抑制能力以及复杂工况下的鲁...

控制与算法 故障诊断 可靠性分析 ★ 2.0

基于反步控制协同轴转矩观测器的全闭环齿轮传动伺服系统极限环振荡抑制

Backstepping Control Collaborative Shaft Torque Observer for Limit Cycle Oscillation Suppression of Fully Closed-Loop Gear Transmission Servo System

Cong Bai · Zhonggang Yin · Tong Li · Yanping Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月

针对齿轮间隙导致的伺服系统定位端极限环振荡问题,本文提出了一种基于轴转矩观测器(STO)的反步控制(BC)方法。该方法旨在提升全闭环齿轮传动系统的定位精度,并有效预防因振荡导致的齿轮损坏,从而提高系统的运行稳定性与可靠性。

解读: 该研究聚焦于高精度伺服系统的机械传动控制,虽然与阳光电源核心的光伏逆变器或储能变流器(PCS)电气拓扑结构关联度较低,但其提出的‘基于观测器的非线性控制策略’在提升系统动态响应和抑制机械谐振方面具有参考价值。对于阳光电源的风电变流器产品线,若涉及变桨系统或偏航系统的精密伺服控制,该算法可用于优化机械...

控制与算法 充电桩 功率模块 ★ 2.0

基于模型辨识的伺服电机自适应定位控制

Adaptive Positioning Control of Servomotor Based on Model Identification

Fang Liu · Hui Peng · Dingyun Zhang · Xinjie Huang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

新能源汽车产业对动力电池需求巨大,其生产依赖于高精度极片切割设备。针对伺服电机在高速间歇运动模式下的非线性问题,本文提出一种基于模型辨识的自适应定位控制策略,以提升电池制造工艺中的运动控制精度与效率。

解读: 该研究聚焦于工业自动化中的高精度伺服控制,与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。在充电桩的功率模块制造及自动化产线中,高精度的运动控制技术可提升生产效率与产品一致性。此外,该自适应控制算法的思路也可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备状态监测,或在未来储能系统自动化装配...