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基于网络深度迁移学习的无通信IPT系统恒流/恒压充电控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对无通信感应电能传输（IPT）系统，提出了一种基于深度迁移学习的恒流/恒压充电控制策略。该方法旨在解决传统参数辨识方法在互感和负载电阻估计中存在的误差问题，通过深度学习模型提高控制精度与响应速度，实现无需通信链路的稳定充电控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前充电桩行业正向无线充电（IPT）领域拓展，该研究提出的无通信控制策略能有效降低系统复杂度和成本，提高充电的鲁棒性。建议研发团队关注其在车载无线充电模块中的应用，通过引入深度迁移学习算法，优化充电桩在不同负载和耦合条件下的输出特性，提升用户充电...
基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41
针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题，提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练，即可在线估计输出电压/电流，实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%，响应时间≤24ms。
解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力，尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台，赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制，增强户用及工商业光储充系...
基于三环结构重复控制器的谐波振动力高精度抑制
High-Precision Suppression of Harmonic Vibration Force by Repetitive Controller With Triple-Loop Structure
Jinlei Li · Pingping Chen · Yu Pan · Jianyan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
本文针对磁悬浮控制力矩陀螺（MSCMG）中多源扰动引起的谐波振动力问题，提出了一种基于三环结构重复控制器的抑制策略。通过分析位移传感器噪声在闭环系统中的谐波传递机理，设计了高精度补偿算法，有效提升了系统的动态性能和抗干扰能力。
解读: 该文献提出的高精度重复控制策略在抑制周期性扰动方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可借鉴应用于风电变流器及大型储能系统（如PowerTitan系列）的电流环控制中，以抑制电网背景谐波导致的电流畸变或机械共振。此外，在光伏逆变器应对弱电网环境时，该三环控制架构可优化并网电流质量，提升系统在复杂扰...
基于固定增益滤波器的双质量联合伺服系统全阶状态观测器设计
Design of Full-Order State Observer for Two-Mass Joint Servo System Based on the Fixed Gain Filter
Can Wang · Jinliang Liu · Lekai Xin · Guochong Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种用于双质量弹性伺服系统的新型全阶状态观测器。该观测器无需额外传感器即可观测系统所有状态，基于稳态卡尔曼滤波（KF）理论设计了固定增益滤波器（FGF）方案，旨在克服传统观测器在复杂动态环境下的局限性，提升伺服系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究涉及的伺服系统控制与状态观测技术，与阳光电源的电力电子变换器控制策略具有底层技术共性。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，针对柔性负载或电网阻抗引起的谐振抑制，类似的观测器设计可用于提升系统在弱电网下的稳定性。此外，该技术对提升PowerTitan等储能系统在复杂工况下的动态响应速度及控制鲁...
基于双线性递归最小二乘自适应滤波器的内置式永磁同步电机增强型无位置传感器控制
Enhanced Position Sensorless Control Using Bilinear Recursive Least Squares Adaptive Filter for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor
Xuan Wu · Sheng Huang · Kan Liu · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）基于反电动势的无位置传感器控制，探讨了逆变器非线性和磁链空间谐波导致估计位置产生6k次谐波脉动的问题。提出了一种基于双线性递归最小二乘（BRLS）自适应滤波器的改进方法，有效抑制了五次和七次谐波，提高了转子位置估计的精度和鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该算法可优化电动汽车充电桩内部功率模块的电机控制性能，或提升风电变流器中发电机侧的控制精度。通过引入BRLS自适应滤波器，能够有效降低电机运行中的位置估计误差，减少转矩脉动，从而提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的动态响...
柔性关节伺服系统的传动转矩与加加速度特性分析及控制环设计
Characteristic Analysis and Control Loop Design of Transmission Torque and Jerk for Flexible Joint Servo Systems
Can Wang · Yongquan Zhuang · Jinling Yang · Yuchao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
本文针对协作机器人伺服系统中谐波减速器引入的弹性问题，分析了其对机械振荡及输出精度的影响。通过对传动转矩和加加速度（Jerk）的特性建模，提出了相应的控制环设计方法，旨在抑制振荡并提升关节输出的精度与安全性。
解读: 该文献聚焦于高精度伺服系统的柔性关节控制，虽然主要应用于机器人领域，但其核心的振荡抑制与高精度控制算法对阳光电源的智能化运维及精密制造具有参考价值。在阳光电源的产品线中，iSolarCloud智能运维平台涉及的精密跟踪支架控制、以及未来储能系统（PowerTitan/PowerStack）中涉及的机...