找到 3 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制

Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality

Yu Li · Jianbo Gao · Qiwu Wang · Zhenzhen Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题,研究了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)。针对现有简化方法可能导致次优解的问题,提出了一种保证最优性的控制策略,在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能,为实时实现提供了更优的理论框架。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下,零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法,能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制,有助于提升阳光电源逆变器及PCS...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于奇异摄动理论的永磁同步电机模型预测控制

Model Predictive Control Using the Singular Perturbation Theory for Permanent-Magnet Synchronous Machines

Qi Li · Haiming Li · Jianbo Gao · Ralph Kennel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月

本文提出了一种利用奇异摄动理论对永磁同步电机(PMSM)进行降阶建模的方法,通过解耦快、慢子系统,充分利用电机的时间尺度特性进行模型预测控制(MPC)。研究设计了一种增强型MPC策略,旨在实现无差拍速度控制。

解读: 该研究提出的奇异摄动MPC算法在提升电机控制动态响应和稳态精度方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过降阶建模降低计算复杂度,有助于在嵌入式控制器中实现更高效的实时控制,提升变流器在复杂工况下的响应速度。建议研发团队关注该算法在高性能电机驱...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 2.0

考虑电感非线性的直流偏置游标磁阻电机最优三维电流计算弱磁控制策略

Optimal Three-Dimensional Current Computation Flux Weakening Control Strategy for DC-Biased Vernier Reluctance Machines Considering Inductance Nonlinearity

Zixiang Yu · Wubin Kong · Ronghai Qu · Dawei Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月

本文提出了一种针对直流偏置游标磁阻电机(VRM)的最优三维电流计算弱磁控制策略。与永磁同步电机相比,直流偏置VRM具有通过可变直流偏置电枢电流调节转子磁通的额外自由度。传统弱磁控制策略未能充分利用该特性,本文通过考虑电感非线性,实现了更优的电流控制。

解读: 该文献研究的直流偏置游标磁阻电机及其弱磁控制策略,主要应用于高性能电机驱动领域。阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏、储能及风电变流器,虽然该电机技术与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务在电机驱动控制逻辑上有一定技术重叠,但并非公司当前的主流产品方向。建议研发团队关注其在非线性电感建模及多维电流优化控制方...