找到 7 条结果 · 控制与算法
基于词典优化法的T型三相三电平逆变器容错顺序模型预测控制
Tolerant Sequential Model Predictive Control Based on Lexicographic Optimization Method for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
Shengwei Chen · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对T型三电平逆变器中性点（NP）电压平衡与输出电压质量的多目标优化问题，本文提出了一种基于词典优化法的顺序模型预测控制策略。该方法克服了传统加权系数法在多目标权重调节上的局限性，在保证负载电压稳定的同时，有效实现了中性点电压的平衡控制。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。T型三电平拓扑是公司中大功率逆变器的主流技术方案，中性点电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。传统的加权MPC方法依赖经验参数整定，而本文提出的词典优化法能更精准地平衡多目标控制需求，有助于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量...
基于智能电流角控制的同步磁阻电机自适应反步控制
Adaptive Backstepping Control for Synchronous Reluctance Motor Based on Intelligent Current Angle Control
Faa-Jeng Lin · Ming-Shi Huang · Shih-Gang Chen · Che-Wei Hsu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
本文提出了一种基于电流角的新型同步磁阻电机（SynRM）自适应反步（ABS）速度控制系统。针对SynRM驱动系统中存在的未建模动态特性和磁饱和效应，设计了相应的控制策略，旨在提升电机驱动系统的动态响应与稳态精度。
解读: 该研究聚焦于同步磁阻电机（SynRM）的高性能控制算法，虽然阳光电源目前核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但SynRM作为一种高效率、低成本的电机技术，在未来风电变流器配套电机或特定工业驱动场景中具有潜在应用价值。其提出的自适应反步控制（ABS）策略可为阳光电源在提升电机驱动系统鲁棒...
基于循环勒让德模糊神经网络的同步磁阻电机智能最大转矩电流比
MTPA）跟踪控制
Faa-Jeng Lin · Ming-Shi Huang · Shih-Gang Chen · Che-Wei Hsu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
为构建高性能同步磁阻电机（SynRM）驱动系统，本文提出了一种基于循环勒让德模糊神经网络（RLFNN）的智能最大转矩电流比（MTPA）跟踪控制策略。针对SynRM磁阻转矩的高度非线性和时变特性，该方法通过智能算法优化控制性能，有效提升了驱动系统的响应速度与跟踪精度。
解读: 该研究关注电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其控制逻辑与电机驱动中的非线性控制、智能跟踪算法具有底层共性。在阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器产品线中，电机驱动与功率变换的控制精度至关重要。RLFNN算法可作为未来提升变流器动态响应性能、优...
基于开关电容的感应电能传输系统稳态负载辨识方法
Steady-State Load Identification Method of Inductive Power Transfer System Based on Switching Capacitors
Yu-Gang Su · Hong-Yan Zhang · Zhi-Hui Wang · Aiguo Patrick Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年11月
针对感应电能传输（IPT）系统中因负载和互感变化导致的频率漂移、系统鲁棒性下降及控制器设计困难等问题，本文提出了一种在线稳态负载辨识方法。以串联-串联（SS）型IPT系统为例，通过引入附加开关电容，实现了对系统参数的实时辨识与优化控制。
解读: 该技术主要应用于无线充电领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前主流充电桩以有线为主，但随着大功率无线充电技术的发展，该负载辨识方法可提升充电系统的动态响应能力和鲁棒性。建议研发团队关注该拓扑在提升充电桩功率密度及适应不同负载特性方面的潜力，特别是在未来智能充电站的无线充电模块设...
一种针对位移谐波扰动的AMB转子系统改进谐振控制器
An Improved Resonant Controller for AMB-Rotor System Subject to Displacement Harmonic Disturbance
Jinlei Li · Gang Liu · Peiling Cui · Shiqiang Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
针对主动磁悬浮轴承（AMB）转子系统中位移传感器检测误差导致的谐波电流及振动问题，本文提出了一种改进的谐振控制器。该方法旨在解决传统控制方案响应速度慢及谐波抑制能力不足的缺陷，有效提升了AMB系统的微振动控制精度与稳定性。
解读: 该文献聚焦于磁悬浮轴承（AMB）的高精度振动控制，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能PCS产品线存在差异，但其核心的“谐波抑制”与“高动态响应控制”算法在电力电子领域具有通用性。阳光电源在风电变流器及大型旋转设备驱动控制中，可借鉴该文提出的谐振控制器设计思路，优化变流器在复杂电网环境下的谐波抑制能...
基于递归切比雪夫模糊神经网络电流角控制器的同步磁阻电机驱动系统智能最大功率因数搜索控制
Intelligent Maximum Power Factor Searching Control Using Recurrent Chebyshev Fuzzy Neural Network Current Angle Controller for SynRM Drive System
Shih-Gang Chen · Faa-Jeng Lin · Chia-Hui Liang · Chen-Hao Liao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
本文提出了一种用于同步磁阻电机（SynRM）驱动系统的新型最大功率因数控制（MPFC）方法。通过引入递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）作为电流角控制器，结合定子电阻和定子磁链估计器，解决了传统基于凸极比的固定电流角控制在参数变化下的性能局限，实现了电机驱动系统的高性能运行。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的智能控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非同步磁阻电机驱动，但其采用的递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）在复杂非线性系统控制方面具有参考价值。建议研发团队关注该类AI算法在风电变流器电机侧控制或储能系统PCS功率变换控制中的应用潜力...
基于低通滤波器的高速磁悬浮鼓风机无传感器BLDCM驱动控制
Sensorless Control of BLDCM Drive for a High-Speed Maglev Blower Using Low-Pass Filter
Shaohua Chen · Gang Liu · Shiqiang Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
本文针对高速磁悬浮鼓风机开发了一种无传感器无刷直流电机（BLDCM）控制策略。该方法基于相电压比较器和非线性离线补偿器。非线性补偿器用于修正低通滤波器引起的反电动势相位延迟，相电压比较器则用于补偿参数变化带来的影响。
解读: 该技术主要应用于高速电机驱动领域，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能变流器（PCS）产品线存在差异，但其无传感器控制算法和相位补偿技术对提升电机驱动效率具有参考价值。在阳光电源的工业配套设备（如大型储能系统的液冷循环泵、风冷散热风机）中，采用高性能的无传感器电机驱动方案可提升系统可靠性并降低维护成...